টেনসরফ্লো :: অপস:: কনজুগেট ট্রান্সপোজ

#include <array_ops.h>

একটি স্থানচ্যুতি অনুসারে x এর মাত্রা এলোমেলো করুন এবং ফলাফলটি সংযুক্ত করুন।

সারাংশ

আউটপুট y x এর মতো একই র‍্যাঙ্ক রয়েছে। x এবং y এর আকারগুলি সন্তুষ্ট করে: y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1] y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট

রিটার্ন:

• Output : y টেনসর।

কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর
ConjugateTranspose (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input perm)

পাবলিক বৈশিষ্ট্য
operation	Operation
y	:: tensorflow::Output

পাবলিক ফাংশন
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

অপারেশন

Operation operation

y

::tensorflow::Output y

পাবলিক ফাংশন

কনজুগেট ট্রান্সপোজ

 ConjugateTranspose(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input perm
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const