Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Giải mãBase64
#include <string_ops.h>
Giải mã các chuỗi được mã hóa base64 an toàn trên web.
Bản tóm tắt
Đầu vào có thể có hoặc không có phần đệm ở cuối. Xem EncodeBase64 để biết phần đệm. Web-safe có nghĩa là đầu vào phải sử dụng - và _ thay vì + và /.
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- đầu vào: chuỗi Base64 để giải mã.
Trả về:
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
nút
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
toán tử::tenorflow::Đầu ra
operator::tensorflow::Output() const
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DecodeBase64 Class Reference\n\ntensorflow::ops::DecodeBase64\n=============================\n\n`#include \u003cstring_ops.h\u003e`\n\nDecode web-safe base64-encoded strings.\n\nSummary\n-------\n\n[Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input) may or may not have padding at the end. See [EncodeBase64](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/encode-base64#classtensorflow_1_1ops_1_1_encode_base64) for padding. Web-safe means that input must use - and _ instead of + and /.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: Base64 strings to decode.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): Decoded strings.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DecodeBase64](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_base64_1a1a11346071788d2ce0594b8f5ad71055)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_base64_1af1dfd061dee95e178b8169661196bee4) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_base64_1a36caf673d79e67ae87e7d07b99fec16c) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_base64_1a4faaf6843b42134a58c9cbdcff5554c3)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_base64_1a2fb5db4a719f35f1c9b9c777e11b7b50)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_base64_1afc2d8a9eaca2bf0bbdb13c0308f79f90)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DecodeBase64\n\n```gdscript\n DecodeBase64(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]