เทนเซอร์โฟลว์::ออปส์::ไดเลชัน2D

#include <nn_ops.h>

คำนวณการขยายระดับสีเทาของ input 4 มิติและเทนเซอร์ filter 3 มิติ

สรุป

เทนเซอร์ input มีรูปร่าง [batch, in_height, in_width, depth] และเทนเซอร์ filter มีรูปร่าง [filter_height, filter_width, depth] กล่าวคือ แต่ละช่องสัญญาณอินพุตจะถูกประมวลผลอย่างอิสระจากช่องสัญญาณอื่น ๆ ด้วยฟังก์ชันโครงสร้างของตัวเอง เทนเซอร์ output มีรูปร่าง [batch, out_height, out_width, depth] มิติเชิงพื้นที่ของเทนเซอร์เอาต์พุตขึ้นอยู่กับอัลกอริทึม padding ปัจจุบันเรารองรับเฉพาะ data_format "NHWC" เริ่มต้นเท่านั้น

โดยละเอียด การขยายภาพ 2 มิติเชิงสัณฐานวิทยาแบบระดับสีเทาคือค่าสหสัมพันธ์ผลรวมสูงสุด (เพื่อให้สอดคล้องกับ conv2d เราจึงใช้ตัวกรองที่ไม่สะท้อน):

output[b, y, x, c] =
   max_{dy, dx} input[b,
                      strides[1] * y + rates[1] * dy,
                      strides[2] * x + rates[2] * dx,
                      c] +
                filter[dy, dx, c]

Max-pooling เป็นกรณีพิเศษเมื่อตัวกรองมีขนาดเท่ากับขนาดของเคอร์เนลพูลลิ่งและประกอบด้วยค่าศูนย์ทั้งหมด

หมายเหตุเกี่ยวกับความเป็นคู่: การขยายสัญญาณ input โดย filter นั้นเท่ากับการปฏิเสธการกัดเซาะ -input โดย filter สะท้อน

ข้อโต้แย้ง:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • อินพุต: 4 มิติ ที่มีรูปร่าง [batch, in_height, in_width, depth]
  • ตัวกรอง: 3 มิติ ที่มีรูปร่าง [filter_height, filter_width, depth]
  • strides: ระยะก้าวของหน้าต่างเลื่อนสำหรับแต่ละมิติของเทนเซอร์อินพุต ต้องเป็น: [1, stride_height, stride_width, 1]
  • อัตรา: ระยะก้าวสำหรับการขยายตัวทางสัณฐานวิทยาของ atrous ต้องเป็น: [1, rate_height, rate_width, 1]
  • การเติมช่องว่าง: ประเภทของอัลกอริทึมการเติมช่องว่างที่จะใช้

การส่งคืนสินค้า:

  • Output : 4 มิติ ที่มีรูปร่าง [batch, out_height, out_width, depth]

ตัวสร้างและตัวทำลาย

Dilation2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output

หน้าที่สาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ 

Operation operation

เอาต์พุต 

::tensorflow::Output output

หน้าที่สาธารณะ

ไดเลชั่น2D 

 Dilation2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

โหนด 

::tensorflow::Node * node() const

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::อินพุต 

 operator::tensorflow::Input() const

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::เอาต์พุต 

 operator::tensorflow::Output() const