tensorflow:: ops:: Exp

#include <math_ops.h>

Computes exponential of x element-wise.

সারসংক্ষেপ

\(y = e^x\).

এই ফাংশনটি ইনপুট টেনসরের প্রতিটি উপাদানের এক্সপোনেনশিয়াল গণনা করে। অর্থাৎ exp(x) বা e^(x) , যেখানে x হলো ইনপুট টেনসর। e হলো ইউলারের সংখ্যা এবং এর মান প্রায় 2.718281-এর সমান। যেকোনো বাস্তব ইনপুটের জন্য আউটপুট ধনাত্মক হয়।

  x = tf.constant(2.0)
  tf.math.exp(x) ==> 7.389056

  x = tf.constant([2.0, 8.0])
  tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
  

জটিল সংখ্যার ক্ষেত্রে, সূচকীয় মান নিম্নরূপে গণনা করা হয়:

  e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
  

উদাহরণ হিসেবে জটিল সংখ্যা 1+1j বিবেচনা করা যাক। e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2.7182818284590 * (0.54030230586+0.8414709848j)

  x = tf.constant(1 + 1j)
  tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j
  

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট

ফেরত:

• Output : y টেনসর।

নির্মাতা এবং ধ্বংসকারী
Exp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x)

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য
operation	Operation
y	:: tensorflow::Output

জনসাধারণের কার্যাবলী
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য

অপারেশন

Operation operation

y

::tensorflow::Output y

জনসাধারণের কার্যাবলী

এক্সপি

 Exp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const