টেনসরফ্লো :: অপস:: ভরাট

#include <array_ops.h>

একটি স্কেলার মান দিয়ে ভরা একটি টেনসর তৈরি করে।

সারাংশ

এই ক্রিয়াকলাপটি dims একটি টেনসর তৈরি করে এবং এটি value দিয়ে পূর্ণ করে।

যেমন:

# Output tensor has shape [2, 3].
fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
                     [9, 9, 9]]

tf.fill কয়েকটি উপায়ে tf.constant থেকে পৃথক:

• tf.fill শুধুমাত্র স্কেলার বিষয়বস্তু সমর্থন করে, যেখানে tf.constant টেনসর মান সমর্থন করে।
• tf.fill গণনা গ্রাফে একটি Op তৈরি করে যা রানটাইমে প্রকৃত টেনসর মান তৈরি করে। এটি tf.constant এর বিপরীতে যা একটি Const নোড সহ গ্রাফে সম্পূর্ণ টেনসর এম্বেড করে।
• যেহেতু tf.fill গ্রাফ রানটাইমে মূল্যায়ন করে, এটি অন্যান্য রানটাইম টেনসরের উপর ভিত্তি করে গতিশীল আকার সমর্থন করে, tf.constant বিপরীতে।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• dims: 1-D। আউটপুট টেনসরের আকৃতির প্রতিনিধিত্ব করে।
• মান: 0-D (স্কেলার)। রিটার্ন করা টেনসর পূরণ করার জন্য মান।

(numpy) np.full এর সমতুল্য

রিটার্ন:

• Output : আউটপুট টেনসর।

কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর
Fill (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input dims, :: tensorflow::Input value)

পাবলিক বৈশিষ্ট্য
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

পাবলিক ফাংশন
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

অপারেশন

Operation operation

আউটপুট

::tensorflow::Output output

পাবলিক ফাংশন

ভরাট

 Fill(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input dims,
  ::tensorflow::Input value
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const