Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Igamma
#include <math_ops.h> Tính hàm Gamma không đầy đủ chính quy hóa thấp hơn P(a, x) .
Bản tóm tắt
Hàm Gamma không đầy đủ được chuẩn hóa thấp hơn được định nghĩa là:
\(P(a, x) = gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - Q(a, x)\)
Ở đâu
\(gamma(a, x) = \int_{0}^{x} t^{a-1} exp(-t) dt\)
là hàm Gamma không đầy đủ thấp hơn.
Lưu ý, ở trên Q(a, x) ( Igammac ) là hàm Gamma hoàn chỉnh được chính quy hóa phía trên.
Lập luận:
Trả về:
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
nút
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
toán tử::tenorflow::Đầu ra
operator::tensorflow::Output() const
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Igamma Class Reference\n\ntensorflow::ops::Igamma\n=======================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nCompute the lower regularized incomplete Gamma function `P(a, x)`.\n\nSummary\n-------\n\nThe lower regularized incomplete Gamma function is defined as:\n\n\\\\(P(a, x) = gamma(a, x) / Gamma(a) = 1 - Q(a, x)\\\\)\n\nwhere\n\n\\\\(gamma(a, x) = \\\\int_{0}\\^{x} t\\^{a-1} exp(-t) dt\\\\)\n\nis the lower incomplete Gamma function.\n\nNote, above `Q(a, x)` ([Igammac](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/igammac#classtensorflow_1_1ops_1_1_igammac)) is the upper regularized complete Gamma function.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The z tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Igamma](#classtensorflow_1_1ops_1_1_igamma_1a47205e45e27ebe1d6b09daa45618933e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_igamma_1a7ecd61ef0529d2ef62c4a2e05c6b986f) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [z](#classtensorflow_1_1ops_1_1_igamma_1aad97283f8f589ba0dcfc5538303d1cdc) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_igamma_1a87a26af93233752dce42b1dc9ed62061)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_igamma_1a8a071a0a661ec682e3cc7ec25468448b)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_igamma_1acc62c783eaf94fd7f02da5a09e5248da)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### z\n\n```text\n::tensorflow::Output z\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Igamma\n\n```gdscript\n Igamma(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input a,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
