tensorflow:: ops:: ParallelConcat
#include <array_ops.h> يقوم بربط قائمة من N موترات على طول البعد الأول.
ملخص
يجب أن يكون حجم جميع موترات الإدخال 1 في البعد الأول.
على سبيل المثال:
# 'x' is [[1, 4]] # 'y' is [[2, 5]] # 'z' is [[3, 6]] parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] # Pack along first dim.
الفرق بين concat و parallel_concat هو أن concat تتطلب حساب جميع المدخلات قبل بدء العملية، لكنها لا تتطلب معرفة أشكال المدخلات أثناء إنشاء الرسم البياني. أما parallel_concat، فيقوم بنسخ أجزاء من المدخلات إلى المخرجات فور توفرها، وهذا قد يُحسّن الأداء في بعض الحالات.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- القيم: موترات سيتم دمجها. يجب أن يكون حجم جميعها 1 في البعد الأول وأن يكون لها نفس الشكل.
- الشكل: الشكل النهائي للنتيجة؛ يجب أن يكون مساوياً لأشكال أي مدخلات ولكن مع عدد قيم الإدخال في البعد الأول.
المرتجعات:
-
Output: الموتر المدمج.
البناة والمدمرون | |
|---|---|
ParallelConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList values, PartialTensorShape shape) |
السمات العامة | |
|---|---|
operation | |
output | |
الوظائف العامة | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
السمات العامة
عملية
Operation operation
المخرجات
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
ParallelConcat
ParallelConcat( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::InputList values, PartialTensorShape shape )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2026-11-05 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)