tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

#include <nn_ops.h>

التسوية الكمية للدفعات.

ملخص

هذه العملية مهملة وسيتم إزالتها في المستقبل. يُفضل استخدام tf.nn.batch_normalization .

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• t: موتر إدخال رباعي الأبعاد.
• t_min: القيمة التي يمثلها أدنى مدخل كمي.
• t_max: القيمة التي يمثلها أعلى مدخل كمي.
• m: موتر متوسط ​​أحادي البعد بحجم يطابق البعد الأخير من t. هذا هو الناتج الأول من tf.nn.moments، أو متوسط ​​متحرك محفوظ له.
• m_min: القيمة التي يمثلها أدنى متوسط ​​كمي.
• m_max: القيمة التي يمثلها أعلى متوسط ​​كمي.
• v: موتر تباين أحادي البعد بحجم يطابق البعد الأخير من t. هذا هو الناتج الثاني من tf.nn.moments، أو متوسط ​​متحرك محفوظ له.
• v_min: القيمة التي يمثلها أقل تباين كمي.
• v_max: القيمة التي يمثلها أعلى تباين كمي.
• بيتا: موتر بيتا أحادي البعد بحجم يطابق البعد الأخير من t. إزاحة يتم إضافتها إلى الموتر المعياري.
• beta_min: القيمة التي يمثلها أدنى إزاحة كمية.
• beta_max: القيمة التي يمثلها أعلى إزاحة كمية.
• جاما: موتر جاما أحادي البعد بحجم يطابق البعد الأخير من t. إذا كانت قيمة "scale_after_normalization" صحيحة، فسيتم ضرب هذا الموتر بالموتر المعياري.
• gamma_min: القيمة التي يمثلها أدنى قيمة كمية لـ gamma.
• gamma_max: القيمة التي تمثلها أعلى قيمة كمية لـ gamma.
• variance_epsilon: رقم عشري صغير لتجنب القسمة على 0.
• scale_after_normalization: قيمة منطقية تشير إلى ما إذا كان يجب ضرب الموتر الناتج بمعامل جاما.

المرتجعات:

• نتيجة Output
• Output result_min
• Output result_max

البناة والمدمرون

QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input t, :: tensorflow::Input t_min, :: tensorflow::Input t_max, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input m_min, :: tensorflow::Input m_max, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input v_min, :: tensorflow::Input v_max, :: tensorflow::Input beta, :: tensorflow::Input beta_min, :: tensorflow::Input beta_max, :: tensorflow::Input gamma, :: tensorflow::Input gamma_min, :: tensorflow::Input gamma_max, DataType out_type, float variance_epsilon, bool scale_after_normalization)

السمات العامة
operation	Operation
result	:: tensorflow::Output
result_max	:: tensorflow::Output
result_min	:: tensorflow::Output

السمات العامة

عملية

Operation operation

نتيجة

::tensorflow::Output result

النتيجة القصوى

::tensorflow::Output result_max

result_min

::tensorflow::Output result_min

الوظائف العامة

QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

 QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input t,
  ::tensorflow::Input t_min,
  ::tensorflow::Input t_max,
  ::tensorflow::Input m,
  ::tensorflow::Input m_min,
  ::tensorflow::Input m_max,
  ::tensorflow::Input v,
  ::tensorflow::Input v_min,
  ::tensorflow::Input v_max,
  ::tensorflow::Input beta,
  ::tensorflow::Input beta_min,
  ::tensorflow::Input beta_max,
  ::tensorflow::Input gamma,
  ::tensorflow::Input gamma_min,
  ::tensorflow::Input gamma_max,
  DataType out_type,
  float variance_epsilon,
  bool scale_after_normalization
)