tensorflow :: operaciones :: QuantizedInstanceNorm
#include <array_ops.h>Normalización de instancia cuantificada.
Resumen
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- x: Tensor de entrada 4D.
- x_min: el valor representado por la entrada cuantificada más baja.
- x_max: El valor representado por la entrada cuantificada más alta.
Atributos opcionales (consulte Attrs ):
- output_range_given: Si es True,
given_y_minygiven_y_minygiven_y_maxse utilizan como rango de salida. De lo contrario, la implementación calcula el rango de salida. - given_y_min: Salida en
y_minsioutput_range_givenes True. - given_y_max: Salida en
y_maxsioutput_range_givenes True. - variance_epsilon: un número flotante pequeño para evitar dividir por 0.
- min_separation: valor mínimo de
y_max - y_min
Devoluciones:
-
Outputy: un tensor 4D. -
Outputy_min: el valor representado por la salida cuantificada más baja. -
Outputy_max: el valor representado por la salida cuantificada más alta.
Constructores y Destructores | |
|---|---|
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max) | |
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs) |
Atributos públicos | |
|---|---|
operation | |
y | |
y_max | |
y_min | |
Funciones estáticas públicas | |
|---|---|
GivenYMax (float x) | |
GivenYMin (float x) | |
MinSeparation (float x) | |
OutputRangeGiven (bool x) | |
VarianceEpsilon (float x) | |
Estructuras | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm :: Attrs | Establecedores de atributos opcionales para QuantizedInstanceNorm . |
Atributos públicos
operación
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
y_max
::tensorflow::Output y_max
y_min
::tensorflow::Output y_min
Funciones publicas
QuantizedInstanceNorm
QuantizedInstanceNorm( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input x_min, ::tensorflow::Input x_max )
QuantizedInstanceNorm
QuantizedInstanceNorm( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input x_min, ::tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs )
Funciones estáticas públicas
GivenYMax
Attrs GivenYMax( float x )
GivenYMin
Attrs GivenYMin( float x )
MinSeparation
Attrs MinSeparation( float x )
OutputRangeGiven
Attrs OutputRangeGiven( bool x )
Varianza Epsilon
Attrs VarianceEpsilon( float x )