tensorflow :: operaciones :: QuantizedInstanceNorm
#include <array_ops.h>Normalización de instancia cuantificada.
Resumen
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- x: Tensor de entrada 4D.
- x_min: el valor representado por la entrada cuantificada más baja.
- x_max: El valor representado por la entrada cuantificada más alta.
 Atributos opcionales (consulte Attrs ):
-  output_range_given: Si es True, given_y_minygiven_y_minygiven_y_maxse utilizan como rango de salida. De lo contrario, la implementación calcula el rango de salida.
-  given_y_min: Salida en y_minsioutput_range_givenes True.
-  given_y_max: Salida en y_maxsioutput_range_givenes True.
- variance_epsilon: un número flotante pequeño para evitar dividir por 0.
-  min_separation: valor mínimo de y_max - y_min
Devoluciones:
-  Outputy: un tensor 4D.
-  Outputy_min: el valor representado por la salida cuantificada más baja.
-  Outputy_max: el valor representado por la salida cuantificada más alta.
| Constructores y Destructores | |
|---|---|
| QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max) | |
| QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs) | 
| Atributos públicos | |
|---|---|
| operation | |
| y | |
| y_max | |
| y_min | |
| Funciones estáticas públicas | |
|---|---|
| GivenYMax (float x) | |
| GivenYMin (float x) | |
| MinSeparation (float x) | |
| OutputRangeGiven (bool x) | |
| VarianceEpsilon (float x) | |
| Estructuras | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm :: Attrs | Establecedores de atributos opcionales para QuantizedInstanceNorm . | 
Atributos públicos
operación
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
y_max
::tensorflow::Output y_max
y_min
::tensorflow::Output y_min
Funciones publicas
QuantizedInstanceNorm
QuantizedInstanceNorm( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input x_min, ::tensorflow::Input x_max )
QuantizedInstanceNorm
QuantizedInstanceNorm( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input x_min, ::tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs )
Funciones estáticas públicas
GivenYMax
Attrs GivenYMax( float x )
GivenYMin
Attrs GivenYMin( float x )
MinSeparation
Attrs MinSeparation( float x )
OutputRangeGiven
Attrs OutputRangeGiven( bool x )
Varianza Epsilon
Attrs VarianceEpsilon( float x )