tensorflow::ops::QuantizedMaxPool

#include <nn_ops.h>

Produit le pool maximal du tenseur d'entrée pour les types quantifiés.

Résumé

Arguments :

  • portée : un objet Scope
  • entrée : Le tenseur 4D (lot x lignes x colonnes x profondeur) à traiter par MaxReduce.
  • min_input : La valeur flottante que représente la plus petite valeur d’entrée quantifiée.
  • max_input : La valeur flottante que représente la valeur d’entrée quantifiée la plus élevée.
  • ksize : Taille de la fenêtre pour chaque dimension du tenseur d’entrée. Sa longueur doit être de 4 pour correspondre au nombre de dimensions de l’entrée.
  • Pas : Le pas de la fenêtre glissante pour chaque dimension du tenseur d’entrée. Sa longueur doit être de 4 pour correspondre au nombre de dimensions de l’entrée.
  • padding : le type d’algorithme de padding à utiliser.

Retours :

  • Output
  • Output min_output : La valeur flottante que représente la plus petite valeur de sortie quantifiée.
  • Output max_output : La valeur flottante que représente la valeur de sortie quantifiée la plus élevée.

Constructeurs et destructeurs

QuantizedMaxPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

attributs publics

max_output
min_output
operation
output

attributs publics

sortie_max 

::tensorflow::Output max_output

sortie_min 

::tensorflow::Output min_output

opération 

Operation operation

sortir 

::tensorflow::Output output

fonctions publiques

Pool quantifiéMax 

 QuantizedMaxPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)