تدفق التوتر:: العمليات:: حفظ الشرائح
#include <io_ops.h>يحفظ شرائح موتر الإدخال على القرص.
ملخص
هذا يشبه Save باستثناء أنه يمكن إدراج الموترات في الملف المحفوظ على أنها شريحة من موتر أكبر. تحدد shapes_and_slices شكل الموتر الأكبر والشريحة التي يغطيها هذا الموتر. يجب أن تحتوي shapes_and_slices على عدد من العناصر مثل tensor_names .
يجب أن تكون عناصر إدخال shapes_and_slices إما:
- السلسلة الفارغة، وفي هذه الحالة يتم حفظ الموتر المقابل بشكل طبيعي.
- سلسلة من النموذج
dim0 dim1 ... dimN-1 slice-specحيثdimIهي أبعاد الموتر الأكبر وتحددslice-specالجزء الذي يغطيه الموتر المراد حفظه.
slice-spec نفسها هي : قائمة مفصولة: slice0:slice1:...:sliceN-1 حيث تكون كل sliceI إما:
- السلسلة
-بمعنى أن الشريحة تغطي كافة مؤشرات هذا البعد -
start,lengthحيثstartlengthأعداد صحيحة. في هذه الحالة، تغطي الشريحة مؤشراتlengthبدءًا منstart.
انظر أيضًا Save .
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- اسم الملف: يجب أن يحتوي على عنصر واحد. اسم الملف الذي نكتب عليه الموتر.
- Tensor_names: الشكل
[N]. أسماء الموترات المراد حفظها. - Shapes_and_slices: الشكل
[N]. الأشكال ومواصفات الشريحة المستخدمة عند حفظ الموترات. - البيانات: موترات
Nللحفظ.
العوائد:
-
Operationالتي تم إنشاؤها
البنائين والمدمرين | |
|---|---|
SaveSlices (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input filename, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shapes_and_slices, :: tensorflow::InputList data) |
الصفات العامة | |
|---|---|
operation | |
الوظائف العامة | |
|---|---|
operator::tensorflow::Operation () const | |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الوظائف العامة
حفظ الشرائح
SaveSlices( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input filename, ::tensorflow::Input tensor_names, ::tensorflow::Input shapes_and_slices, ::tensorflow::InputList data )
المشغل::tensorflow::Operation
operator::tensorflow::Operation() const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::SaveSlices Class Reference\n\ntensorflow::ops::SaveSlices\n===========================\n\n`#include \u003cio_ops.h\u003e`\n\nSaves input tensors slices to disk.\n\nSummary\n-------\n\nThis is like [Save](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/save#classtensorflow_1_1ops_1_1_save) except that tensors can be listed in the saved file as being a slice of a larger tensor. `shapes_and_slices` specifies the shape of the larger tensor and the slice that this tensor covers. `shapes_and_slices` must have as many elements as `tensor_names`.\n\nElements of the `shapes_and_slices` input must either be:\n\n\n- The empty string, in which case the corresponding tensor is saved normally.\n- A string of the form `dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec` where the `dimI` are the dimensions of the larger tensor and `slice-spec` specifies what part is covered by the tensor to save.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n`slice-spec` itself is a `:`-separated list: `slice0:slice1:...:sliceN-1` where each `sliceI` is either:\n\n\n- The string `-` meaning that the slice covers all indices of this dimension\n- `start,length` where `start` and `length` are integers. In that case the slice covers `length` indices starting at `start`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nSee also [Save](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/save#classtensorflow_1_1ops_1_1_save).\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- filename: Must have a single element. The name of the file to which we write the tensor.\n- tensor_names: Shape `[N]`. The names of the tensors to be saved.\n- shapes_and_slices: Shape `[N]`. The shapes and slice specifications to use when saving the tensors.\n- data: `N` tensors to save.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- the created [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SaveSlices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_save_slices_1a348703b8b3b5deaa67138609a3e7fa0c)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` filename, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor_names, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shapes_and_slices, ::`[tensorflow::InputList](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input-list#classtensorflow_1_1_input_list)` data)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_save_slices_1a0ef740836d01295141e4a0c6cfc9d4a2) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [operator::tensorflow::Operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_save_slices_1a31b63fe266dfcc7f28eae47f400212b3)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SaveSlices\n\n```gdscript\n SaveSlices(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input filename,\n ::tensorflow::Input tensor_names,\n ::tensorflow::Input shapes_and_slices,\n ::tensorflow::InputList data\n)\n``` \n\n### operator::tensorflow::Operation\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Operation() const \n```"]]