সেন্সরফ্লো :: অপস :: সেভস্লাইস

#include <io_ops.h>

ইনপুট টেনসর স্লাইসগুলি ডিস্কে সংরক্ষণ করে।

সারসংক্ষেপ

এটি Save মতো এটি ব্যতীত টেনারগুলি সেভ করা ফাইলে আরও বড় টেনসারের টুকরো হিসাবে তালিকাভুক্ত হতে পারে। shapes_and_slices বৃহত্তর টেনসারের আকার এবং এই shapes_and_slices কভার করে এমন স্লাইস নির্দিষ্ট করে। shapes_and_slices অবশ্যই shapes_and_slices মতো অনেক উপাদান tensor_names

shapes_and_slices উপাদানগুলি অবশ্যই হয়:

  • খালি স্ট্রিং, যার ক্ষেত্রে সংশ্লিষ্ট টেন্সরটি সাধারণত সংরক্ষণ করা হয়।
  • ফর্মের একটি স্ট্রিং dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec যেখানে dimI বৃহত্তর টেনসারের মাত্রা এবং slice-spec dimI সুনির্দিষ্ট করে যে টেনসর দ্বারা কী অংশটি সংরক্ষণ করা হবে।

slice-spec নিজেই হ'ল : প্রস্তুতকৃত তালিকা: slice0:slice1:...:sliceN-1 যেখানে প্রতিটি sliceI হয়:

  • স্ট্রিং - মানে এই যে স্লাইসটি এই মাত্রার সমস্ত সূচককে কভার করে
  • start,length যেখানে start এবং length পূর্ণসংখ্যা হয়। যে ক্ষেত্রে ফালি জুড়ে length থেকে শুরু সূচকের start

আরও দেখুন Save

যুক্তি:

  • সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • ফাইলের নাম: একটি একক উপাদান থাকতে হবে। আমরা যে ফাইলটিতে টেনসর লিখি তার নাম।
  • টেনসর_নাম: শেপ [N] । সংরক্ষণের নামগুলির নামগুলি।
  • আকার_আর_ স্লাইসস: শেপ [N] । টেনসরগুলি সংরক্ষণের সময় ব্যবহার করার জন্য আকার এবং স্লাইস নির্দিষ্টকরণ।
  • ডেটা: N টেনার সংরক্ষণ করতে।

রিটার্নস:

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী

SaveSlices (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input filename, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shapes_and_slices, :: tensorflow::InputList data)

জনসাধারণের গুণাবলী

operation

পাবলিক ফাংশন

operator::tensorflow::Operation () const

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

পাবলিক ফাংশন

সেভস্লাইস

 SaveSlices(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input filename,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shapes_and_slices,
  ::tensorflow::InputList data
)

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: অপারেশন

 operator::tensorflow::Operation() const