tensorflow :: operaciones :: ScatterNdSub
#include <state_ops.h>Aplica una resta dispersa a valores individuales o porciones en una variable .
Resumen
dentro de una variable dada según indices .
ref es un Tensor con rango P e indices es un Tensor de rango Q
indices deben ser un tensor entero, que contenga índices en ref . Debe tener la forma [d_0, ..., d_{Q-2}, K] donde 0 < K <= P
La dimensión más interna de los indices (con longitud K ) corresponde a índices en elementos (si K = P ) o cortes (si K < P ) a lo largo de la K ésima dimensión de la ref .
updates es Tensor de rango Q-1+PK con forma:
[d_0, ..., d_{Q-2}, ref.shape[K], ..., ref.shape[P-1]]
Por ejemplo, digamos que queremos restar 4 elementos dispersos de un tensor de rango 1 con 8 elementos. En Python, esa resta se vería así:
ref = tf.Variable([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) indices = tf.constant([[4], [3], [1], [7]]) updates = tf.constant([9, 10, 11, 12]) sub = tf.scatter_nd_sub(ref, indices, updates) with tf.Session() as sess: print sess.run(sub)
La actualización resultante para ref se vería así:
[1, -9, 3, -6, -4, 6, 7, -4]
Consulte tf.scatter_nd para obtener más detalles sobre cómo realizar actualizaciones en los segmentos.
Argumentos:
- alcance: un objeto de alcance
- ref: Un tensor mutable. Debe ser de un nodo Variable .
- índices: un tensor . Debe ser uno de los siguientes tipos: int32, int64. Un tensor de índices en ref.
- actualizaciones: un tensor . Debe tener el mismo tipo que la ref. Un tensor de valores actualizados para restar de la ref.
Atributos opcionales (consulte Attrs ):
- use_locking: un bool opcional. El valor predeterminado es Verdadero. Si es Verdadero, la asignación estará protegida por un candado; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede mostrar menos contención.
Devoluciones:
-
Output: Igual que la ref. Se devuelve como una conveniencia para las operaciones que desean utilizar los valores actualizados después de que se realiza la actualización.
Constructores y Destructores | |
|---|---|
ScatterNdSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates) | |
ScatterNdSub (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input ref, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input updates, const ScatterNdSub::Attrs & attrs) |
Atributos públicos | |
|---|---|
operation | |
output_ref | |
Funciones publicas | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Funciones estáticas públicas | |
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UseLocking (bool x) | |
Estructuras | |
|---|---|
| tensorflow :: ops :: ScatterNdSub :: Attrs | Establecedores de atributos opcionales para ScatterNdSub . |
Atributos públicos
operación
Operation operation
output_ref
::tensorflow::Output output_ref
Funciones publicas
ScatterNdSub
ScatterNdSub( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input ref, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input updates )
ScatterNdSub
ScatterNdSub( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input ref, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input updates, const ScatterNdSub::Attrs & attrs )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operador :: tensorflow :: Entrada
operator::tensorflow::Input() const
operador :: tensorflow :: Salida
operator::tensorflow::Output() const
Funciones estáticas públicas
UseLocking
Attrs UseLocking( bool x )