tensorflow::ops::SegmentMean

#include <math_ops.h>

คำนวณค่าเฉลี่ยตามส่วนต่างๆ ของเทนเซอร์

สรุป

โปรดอ่าน หัวข้อเกี่ยวกับการแบ่งกลุ่ม เพื่อดูคำอธิบายเกี่ยวกับกลุ่มต่างๆ

คำนวณเทนเซอร์โดยที่ \(output_i = { data_j}{N}\) โดยที่ mean จะอยู่เหนือค่า j โดยที่ segment_ids[j] == i และ N คือจำนวนค่าทั้งหมดที่นำมาบวกกัน

ถ้าค่าเฉลี่ยว่างเปล่าสำหรับรหัสเซ็กเมนต์ i ที่กำหนด output[i] = 0

ตัวอย่างเช่น:

c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5],
#      [5, 6, 7, 8]]

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• segment_ids: เทนเซอร์ 1 มิติ ที่มีขนาดเท่ากับขนาดของมิติแรกของ data ค่าต่างๆ ควรเรียงลำดับ และสามารถซ้ำกันได้

การส่งคืนสินค้า:

• Output : มีรูปร่างเหมือนกับข้อมูล ยกเว้นมิติที่ 0 ซึ่งมีขนาด k ซึ่งเป็นจำนวนส่วนย่อย

ตัวสร้างและตัวทำลาย
SegmentMean (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids)

คุณลักษณะสาธารณะ
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

หน้าที่สาธารณะ
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

เอาต์พุต

::tensorflow::Output output

หน้าที่สาธารณะ

เซ็กเมนต์มีน

 SegmentMean(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

โหนด

::tensorflow::Node * node() const 

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::อินพุต

 operator::tensorflow::Input() const 

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::เอาต์พุต

 operator::tensorflow::Output() const