tensorflow::ops::Softmax

#include <nn_ops.h>

Calcule les activations softmax.

Résumé

Pour chaque lot i et classe j nous avons

$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$

Arguments :

  • portée : un objet Scope
  • logits : 2D avec la forme [batch_size, num_classes] .

Retours :

  • Output : Même forme que logits .

Constructeurs et destructeurs

Softmax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input logits)

attributs publics

operation
softmax

fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

attributs publics

opération 

Operation operation

Softmax 

::tensorflow::Output softmax

fonctions publiques

Softmax 

 Softmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input logits
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur::tensorflow::Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur::tensorflow::Sortie 

 operator::tensorflow::Output() const