تدفق التوتر:: العمليات:: متراكم متفرقتطبيق التدرج
#include <data_flow_ops.h>يطبق تدرجًا متفرقًا على مركم معين.
ملخص
لا تتم عملية الإضافة إذا كانت local_step أصغر من global_step الخاص بالمراكم.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- المقبض: المقبض للمركم.
- local_step: قيمة local_step التي تم عندها حساب التدرج المتناثر.
- gradient_indices: مؤشرات التدرج المتناثر المراد تجميعها. يجب أن يكون ناقل.
- gradient_values: القيم هي الشرائح غير الصفرية للتدرج، ويجب أن يكون لها نفس البعد الأول للمؤشرات، أي أن nnz الذي تمثله المؤشرات ويجب أن تكون القيم متسقة.
- gradient_shape: شكل التدرج المتناثر المراد تجميعه.
- has_known_shape: قيمة منطقية تشير إلى ما إذا كان شكل التدرج غير معروف، وفي هذه الحالة يتم تجاهل الإدخال أثناء التحقق من الصحة.
العوائد:
-
Operationالتي تم إنشاؤها
البنائين والمدمرين | |
|---|---|
SparseAccumulatorApplyGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input local_step, :: tensorflow::Input gradient_indices, :: tensorflow::Input gradient_values, :: tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape) |
الصفات العامة | |
|---|---|
operation | |
الوظائف العامة | |
|---|---|
operator::tensorflow::Operation () const | |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الوظائف العامة
متراكم متفرقتطبيق التدرج
SparseAccumulatorApplyGradient( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::Input local_step, ::tensorflow::Input gradient_indices, ::tensorflow::Input gradient_values, ::tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape )
المشغل::tensorflow::Operation
operator::tensorflow::Operation() const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient\n===============================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nApplies a sparse gradient to a given accumulator.\n\nSummary\n-------\n\nDoes not add if local_step is smaller than the accumulator's global_step.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a accumulator.\n- local_step: The local_step value at which the sparse gradient was computed.\n- gradient_indices: Indices of the sparse gradient to be accumulated. Must be a vector.\n- gradient_values: Values are the non-zero slices of the gradient, and must have the same first dimension as indices, i.e., the nnz represented by indices and values must be consistent.\n- gradient_shape: Shape of the sparse gradient to be accumulated.\n- has_known_shape: Boolean indicating whether gradient_shape is unknown, in which case the input is ignored during validation.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- the created [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseAccumulatorApplyGradient](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_accumulator_apply_gradient_1aea8779790821fa94116859fd1dd3b604)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` local_step, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` gradient_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` gradient_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` gradient_shape, bool has_known_shape)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_accumulator_apply_gradient_1ae497952e7990fb56ce68d8add07c12c7) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [operator::tensorflow::Operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_accumulator_apply_gradient_1a5ddfee38bced0cfafa1b427590f331ef)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseAccumulatorApplyGradient\n\n```gdscript\n SparseAccumulatorApplyGradient(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input local_step,\n ::tensorflow::Input gradient_indices,\n ::tensorflow::Input gradient_values,\n ::tensorflow::Input gradient_shape,\n bool has_known_shape\n)\n``` \n\n### operator::tensorflow::Operation\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Operation() const \n```"]]