টেনসরফ্লো :: অপস:: স্পারস অ্যাকুমুলেটর অ্যাপ্লাই গ্রেডিয়েন্ট
#include <data_flow_ops.h>একটি প্রদত্ত সঞ্চয়কারীতে একটি স্পার্স গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে।
সারাংশ
স্থানীয়_স্টেপ সঞ্চয়কারীর গ্লোবাল_স্টেপের চেয়ে ছোট হলে যোগ করা হয় না।
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
 - handle: একটি সঞ্চয়কারীর হাতল।
 - local_step: local_step মান যেখানে স্পার্স গ্রেডিয়েন্ট গণনা করা হয়েছিল।
 - gradient_indices: স্পার্স গ্রেডিয়েন্টের সূচকগুলি জমা করা হবে। ভেক্টর হতে হবে।
 - gradient_values: মান হল গ্রেডিয়েন্টের অ-শূন্য স্লাইস, এবং সূচকগুলির মতো একই প্রথম মাত্রা থাকতে হবে, অর্থাৎ, সূচক এবং মান দ্বারা উপস্থাপিত nnz অবশ্যই সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে হবে।
 - gradient_shape: স্পার্স গ্রেডিয়েন্টের আকৃতি জমা করা হবে।
 - has_known_shape: বুলিয়ান নির্দেশ করে যে গ্রেডিয়েন্ট_শেপ অজানা কিনা, এই ক্ষেত্রে বৈধকরণের সময় ইনপুট উপেক্ষা করা হয়।
 
রিটার্ন:
-  সৃষ্ট 
Operation 
কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর | |
|---|---|
 SparseAccumulatorApplyGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input local_step, :: tensorflow::Input gradient_indices, :: tensorflow::Input gradient_values, :: tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape) | 
পাবলিক বৈশিষ্ট্য | |
|---|---|
 operation | |
পাবলিক ফাংশন | |
|---|---|
 operator::tensorflow::Operation () const |  |
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
অপারেশন
Operation operation
পাবলিক ফাংশন
স্পারস অ্যাকুমুলেটর অ্যাপ্লাই গ্রেডিয়েন্ট
SparseAccumulatorApplyGradient( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle, ::tensorflow::Input local_step, ::tensorflow::Input gradient_indices, ::tensorflow::Input gradient_values, ::tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape )
অপারেটর::টেনসরফ্লো::অপারেশন
operator::tensorflow::Operation() const