সেন্সরফ্লো :: অপস :: স্পারস্যাকিউমুলেটর অ্যাপ্লাই গ্রেডিয়েন্ট

#include <data_flow_ops.h>

প্রদত্ত সঞ্চয়ের জন্য একটি বিচ্ছিন্ন গ্রেডিয়েন্ট প্রয়োগ করে।

সারসংক্ষেপ

স্থানীয়_ পদক্ষেপটি সঞ্চয়ের গ্লোবাল_স্টেপ থেকে ছোট হলে যুক্ত হয় না।

যুক্তি:

  • সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • হ্যান্ডেল: হ্যান্ডেলটি একটি সঞ্চয়ের উদ্দেশ্যে
  • স্থানীয়_পদ্ধতি: স্থানীয়_পদ্ধতি মান যেখানে বিরল গ্রেডিয়েন্ট গণনা করা হয়েছিল।
  • গ্রেডিয়েন্ট_ইন্ডিস: বিচ্ছুরিত গ্রেডিয়েন্টের সূচকগুলি জমা হতে হবে। অবশ্যই ভেক্টর হতে হবে।
  • গ্রেডিয়েন্ট_ভ্যালু: মানগুলি গ্রেডিয়েন্টের অ-শূন্য স্লাইস এবং সূচকগুলির মতো একই প্রথম মাত্রা হওয়া আবশ্যক, সূচক এবং মানগুলির দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা এনএনজ অবশ্যই সামঞ্জস্যপূর্ণ হতে হবে।
  • গ্রেডিয়েন্ট_শ্যাপ: একত্রিত হওয়ার জন্য স্পার গ্রেডিয়েন্টের আকার।
  • has_علوم_shape: গ্রেডিয়েন্ট_শ্যাপ অজানা কিনা তা নির্দেশ করে বুলিয়ান, যা ক্ষেত্রে বৈধতার সময় ইনপুট উপেক্ষা করা হবে।

রিটার্নস:

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী

SparseAccumulatorApplyGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input local_step, :: tensorflow::Input gradient_indices, :: tensorflow::Input gradient_values, :: tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape)

জনসাধারণের গুণাবলী

operation

পাবলিক ফাংশন

operator::tensorflow::Operation () const

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

পাবলিক ফাংশন

স্পারস্যাকিউমুলেটর অ্যাপ্লাই গ্রেডিয়েন্ট

 SparseAccumulatorApplyGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input local_step,
  ::tensorflow::Input gradient_indices,
  ::tensorflow::Input gradient_values,
  ::tensorflow::Input gradient_shape,
  bool has_known_shape
)

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: অপারেশন

 operator::tensorflow::Operation() const