Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Thưa thớtTích lũyLấyGradient
#include <data_flow_ops.h>
Trích xuất độ dốc thưa trung bình trong SparseConditionalAccumulator .
Bản tóm tắt
Op sẽ chặn cho đến khi tích lũy đủ độ dốc (tức là nhiều hơn num_required). Nếu bộ tích lũy đã tổng hợp nhiều hơn num_required gradient, nó sẽ trả về giá trị trung bình của gradient tích lũy. Đồng thời tự động tăng Global_step được ghi trong bộ tích lũy lên 1 và đặt lại tổng thành 0.
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- xử lý: Điều khiển cho một SparseConditionalAccumulator .
- num_required: Số lượng gradient cần thiết trước khi chúng tôi trả về tổng hợp.
- dtype: Kiểu dữ liệu của gradient tích lũy. Cần phải tương ứng với loại ắc quy.
Trả về:
- Chỉ số
Output
: Chỉ số trung bình của độ dốc thưa thớt tích lũy. - Giá trị
Output
: Giá trị trung bình của độ dốc thưa thớt tích lũy. - Hình dạng
Output
: Hình dạng trung bình của độ dốc thưa thớt tích lũy.
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient\n==============================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nExtracts the average sparse gradient in a [SparseConditionalAccumulator](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-conditional-accumulator#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_conditional_accumulator).\n\nSummary\n-------\n\nThe op will blocks until sufficient (i.e., more than num_required) gradients have been accumulated. If the accumulator has already aggregated more than num_required gradients, it will return its average of the accumulated gradients. Also automatically increments the recorded global_step in the accumulator by 1, and resets the aggregate to 0.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a [SparseConditionalAccumulator](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-conditional-accumulator#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_conditional_accumulator).\n- num_required: Number of gradients required before we return an aggregate.\n- dtype: The data type of accumulated gradients. Needs to correspond to the type of the accumulator.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) indices: Indices of the average of the accumulated sparse gradients.\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) values: Values of the average of the accumulated sparse gradients.\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) shape: Shape of the average of the accumulated sparse gradients.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseAccumulatorTakeGradient](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_accumulator_take_gradient_1a54dc667e3f29216b387adf94e4ef4e18)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` num_required, DataType dtype)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [indices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_accumulator_take_gradient_1aa27589031abec3face075eee8e143f70) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_accumulator_take_gradient_1a33f81e771ced8ac821e9176f8d8de2ef) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [shape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_accumulator_take_gradient_1abaf43bc2f46333ed065180b5a922c901) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [values](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_accumulator_take_gradient_1a0aec4d550ca79eebbf67045528376cbf) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### indices\n\n```text\n::tensorflow::Output indices\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### shape\n\n```text\n::tensorflow::Output shape\n``` \n\n### values\n\n```text\n::tensorflow::Output values\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseAccumulatorTakeGradient\n\n```gdscript\n SparseAccumulatorTakeGradient(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input num_required,\n DataType dtype\n)\n```"]]