تدفق التوتر:: العمليات:: SparseConcat

#include <sparse_ops.h>

يسلسل قائمة SparseTensor على طول البعد المحدد.

ملخص

التسلسل يتعلق بالإصدارات الكثيفة من هذه الموترات المتناثرة. من المفترض أن كل إدخال هو SparseTensor الذي يتم ترتيب عناصره حسب عدد الأبعاد المتزايد.

يجب أن تتطابق جميع أشكال المدخلات، باستثناء البعد المتسلسل. يجب أن يكون لقوائم indices values shapes نفس الطول.

شكل المخرجات مطابق للمدخلات، باستثناء طول البعد المتسلسل، حيث يكون مجموع أحجام المدخلات على طول هذا البعد.

سيتم اللجوء إلى عناصر الإخراج للحفاظ على ترتيب الفرز مع زيادة عدد الأبعاد.

يتم تشغيل هذه العملية في وقت O(M log M) ، حيث M هو العدد الإجمالي للقيم غير الفارغة عبر جميع المدخلات. ويرجع ذلك إلى الحاجة إلى فرز داخلي من أجل التسلسل بكفاءة عبر بُعد عشوائي.

على سبيل المثال، إذا كانت concat_dim = 1 والمدخلات هي 

sp_inputs[0]: shape = [2, 3]
[0, 2]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

sp_inputs[1]: shape = [2, 4]
[0, 1]: "d"
[0, 2]: "e"

ثم سيكون الإخراج 

shape = [2, 7]
[0, 2]: "a"
[0, 4]: "d"
[0, 5]: "e"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

بيانياً، هذا يعادل القيام بـ 

[    a] concat [  d e  ] = [    a   d e  ]
[b c  ]        [       ]   [b c          ]

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • المؤشرات: 2-د. مؤشرات كل مدخلات SparseTensor .
  • القيم: 1-د. القيم غير الفارغة لكل SparseTensor .
  • الأشكال: 1-د. أشكال كل SparseTensor .
  • concat_dim: البعد المراد تسلسله. يجب أن يكون في النطاق [-rank, rank)، حيث rank هو عدد الأبعاد في كل إدخال SparseTensor .

عائدات:

  • مؤشرات Output : 2-D. مؤشرات SparseTensor المتسلسلة.
  • قيم إخراج Output : 1-D. القيم غير الفارغة لـ SparseTensor المتسلسلة.
  • شكل Output : 1-D. شكل SparseTensor المتسلسل.

البنائين والمدمرين

SparseConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, int64 concat_dim)

الصفات العامة

operation
output_indices
output_shape
output_values

الصفات العامة

عملية

Operation operation

input_indices

::tensorflow::Output output_indices

input_shape

::tensorflow::Output output_shape

input_values

::tensorflow::Output output_values

الوظائف العامة

SparseConcat

 SparseConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  int64 concat_dim
)