সেন্সরফ্লো :: অপস :: স্পারসক্রস

#include <sparse_ops.h>

স্পারস এবং ঘন টেনজারগুলির তালিকা থেকে স্পার ক্রস উত্পন্ন করে।

সারসংক্ষেপ

অপ দুই তালিকা, 2D এক লাগে SparseTensor এবং 2D এক Tensor , এক বৈশিষ্ট্য কলামের প্রতিটি প্রতিনিধিত্বমূলক বৈশিষ্ট্য। এটি এই বৈশিষ্ট্যগুলির ব্যাচওয়াইস ক্রস সহ একটি 2 ডি SparseTensor আউটপুট করে।

উদাহরণস্বরূপ, ইনপুটগুলি যদি

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]
হয়

তারপরে আউটপুটটি

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"
হবে

যদি hashed_output = সত্য হয় তবে আউটপুট

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))
হবে

যুক্তি:

  • সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • সূচকগুলি: 2-ডি। প্রতিটি ইনপুট SparseTensor সূচক।
  • মান: 1-ডি। প্রতিটি SparseTensor মান।
  • আকার: 1-ডি। প্রতিটি SparseTensor আকার
  • ঘন_আনপুটস: 2-ডি। ঘন Tensor দ্বারা প্রতিনিধিত্বক কলামগুলি।
  • হ্যাশ_আউটপুট: সত্য হলে, স্ট্রিংয়ের পরিবর্তে ক্রসের হ্যাশ প্রদান করে। এটি আমাদের স্ট্রিং ম্যানিপুলেশনগুলি এড়াতে অনুমতি দেবে।
  • num_bucket: হ্যাশ_আউটপুট সত্য হলে এটি ব্যবহৃত হয়। আউটপুট = হ্যাশ_ভ্যালেনিয়াম_বকেট যদি num_bucket> অন্য 0 টি hashed_value।
  • হ্যাশ_কি: হ্যাশ_কি উল্লেখ করুন যা আঙ্গুলের ছাপগুলিকে একত্রিত করতে FingerprintCat64 গিগাবাইট 64 ফাংশন ব্যবহার করবে।

রিটার্নস:

  • Output আউটপুট_ইন্ডিস: 2-ডি। সংক্ষিপ্ত SparseTensor সূচকগুলি।
  • Output আউটপুট_ভ্যালু: 1-ডি। সংক্ষিপ্ত বা হ্যাশ SparseTensor খালি খালি মান।
  • Output আউটপুট_শ্যাপ: 1-ডি। সংক্ষিপ্ত SparseTensor আকার।

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী

SparseCross (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, bool hashed_output, int64 num_buckets, int64 hash_key, DataType out_type, DataType internal_type)

জনসাধারণের গুণাবলী

operation
output_indices
output_shape
output_values

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

আউটপুট_ইন্ডিস

::tensorflow::Output output_indices

আউটপুট_শ্যাপ

::tensorflow::Output output_shape

আউটপুট_ভ্যালু

::tensorflow::Output output_values

পাবলিক ফাংশন

স্পারসক্রস

 SparseCross(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  bool hashed_output,
  int64 num_buckets,
  int64 hash_key,
  DataType out_type,
  DataType internal_type
)