flux tensoriel : : opérations : : Croix clairsemée

#include <sparse_ops.h>

Génère un croisement clairsemé à partir d'une liste de tenseurs clairsemés et denses.

Résumé

L'opération prend deux listes, une de 2D SparseTensor et une de 2D Tensor , chacune représentant les caractéristiques d'une colonne de caractéristiques. Il génère un SparseTensor 2D avec les croisements par lots de ces fonctionnalités.

Par exemple, si les entrées sont

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

alors la sortie sera

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

si hasched_output=true alors la sortie sera

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

Arguments :

  • scope : un objet Scope
  • indices : 2-D. Indices de chaque entrée SparseTensor .
  • valeurs : 1-D. valeurs de chaque SparseTensor .
  • formes : 1-D. Formes de chaque SparseTensor .
  • dense_inputs : 2D. Colonnes représentées par Tensor dense.
  • hasched_output : Si vrai, renvoie le hachage de la croix au lieu de la chaîne. Cela nous permettra d'éviter les manipulations de chaînes.
  • num_buckets : Il est utilisé si hasched_output est vrai. sortie = hasched_valuenum_buckets si num_buckets > 0 sinon hasched_value.
  • hash_key : Spécifiez le hash_key qui sera utilisé par la fonction FingerprintCat64 pour combiner les empreintes croisées.

Retours :

  • Output Output_indices : 2-D. Indices du SparseTensor concaténé.
  • Output valeurs_de_sortie : 1-D. Valeurs non vides du SparseTensor concaténé ou haché.
  • Output output_shape : 1-D. Forme du SparseTensor concaténé.

Constructeurs et Destructeurs

SparseCross (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, bool hashed_output, int64 num_buckets, int64 hash_key, DataType out_type, DataType internal_type)

Attributs publics

operation
output_indices
output_shape
output_values

Attributs publics

opération 

Operation operation

indices_de sortie 

::tensorflow::Output output_indices

forme_de sortie 

::tensorflow::Output output_shape

valeurs_de sortie 

::tensorflow::Output output_values

Fonctions publiques

Croix clairsemée 

 SparseCross(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  bool hashed_output,
  int64 num_buckets,
  int64 hash_key,
  DataType out_type,
  DataType internal_type
)