tensorflow::ops::SparseReshape

#include <sparse_ops.h>

ปรับรูปร่างของ SparseTensor เพื่อแสดงค่าในรูปร่างที่หนาแน่นขึ้น

สรุป

การดำเนินการนี้มีความหมายเหมือนกับการปรับรูปร่าง (reshape) บนเทนเซอร์หนาแน่นที่แสดงอยู่ input_indices จะถูกคำนวณใหม่ตาม new_shape ที่ร้องขอ

หากส่วนประกอบหนึ่งของ new_shape มีค่าพิเศษเป็น -1 ขนาดของมิตินั้นจะถูกคำนวณเพื่อให้ขนาดโดยรวมของข้อมูลหนาแน่นคงที่ ส่วนประกอบหนึ่งของ new_shape สามารถมีค่าเป็น -1 ได้มากที่สุดเพียงหนึ่งส่วนเท่านั้น จำนวนองค์ประกอบหนาแน่นที่กำหนดโดย new_shape ต้องเท่ากับจำนวนองค์ประกอบหนาแน่นที่กำหนดโดย input_shape เดิม

การปรับรูปร่างใหม่ไม่มีผลต่อลำดับของค่าใน SparseTensor

ถ้าเทนเซอร์อินพุตมีอันดับ R_in และค่าที่ไม่ว่างเปล่า N ค่า และ new_shape มีความยาว R_out แล้ว input_indices จะมีรูปร่าง [N, R_in] , input_shape จะมีความยาว R_in , output_indices จะมีรูปร่าง [N, R_out] และ output_shape จะมีความยาว R_out

ข้อโต้แย้ง:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • input_indices: เมทริกซ์ 2 มิติ ขนาด N x R_in ที่มีดัชนีของค่าที่ไม่ว่างเปล่าใน SparseTensor
  • input_shape: เวกเตอร์ 1 มิติ R_in ที่มีรูปร่างหนาแน่นของ SparseTensor อินพุต
  • new_shape: เวกเตอร์ 1 มิติ R_out ที่มีรูปร่างหนาแน่นแบบใหม่ตามที่ร้องขอ

การส่งคืนสินค้า:

  • Output output_indices: เมทริกซ์ 2 มิติ ขนาด N x R_out ที่มีดัชนีที่อัปเดตแล้วของค่าที่ไม่ว่างเปล่าใน SparseTensor เอาต์พุต
  • Output output_shape: เวกเตอร์ R_out แบบ 1 มิติ ที่มีรูปร่างหนาแน่นเต็มรูปแบบของ SparseTensor เอาต์พุต ซึ่งเหมือนกับ new_shape แต่มีการเติมมิติ -1 ใดๆ เข้าไป

ตัวสร้างและตัวทำลาย

SparseReshape (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input new_shape)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output_indices
output_shape

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ 

Operation operation

ดัชนีเอาต์พุต 

::tensorflow::Output output_indices

รูปทรงเอาต์พุต 

::tensorflow::Output output_shape

หน้าที่สาธารณะ

การปรับรูปร่างแบบเบาบาง 

 SparseReshape(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input new_shape
)