تدفق التوتر:: العمليات:: SparseSegmentMean
#include <math_ops.h>
يحسب المتوسط على طول أجزاء متفرقة من الموتر.
ملخص
راجع tf.sparse.segment_sum
للحصول على أمثلة الاستخدام.
مثل SegmentMean
، ولكن يمكن أن يكون segment_ids
ترتيب أقل من البعد الأول data
، مع تحديد مجموعة فرعية من البعد 0، يتم تحديدها بواسطة indices
.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- المؤشرات: موتر 1-D. له نفس رتبة
segment_ids
. - section_ids: موتر ثنائي الأبعاد. يجب فرز القيم ويمكن تكرارها.
العوائد:
-
Output
: له نفس شكل البيانات، باستثناء البعد 0 الذي يبلغ حجمهk
، وهو عدد المقاطع.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
SparseSegmentMean (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids) |
الصفات العامة | |
---|---|
operation | |
output |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
الإخراج
::tensorflow::Output output
الوظائف العامة
SparseSegmentMean
SparseSegmentMean( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input segment_ids )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[]]