সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: SparseSegmentSqrtNGrad
#include <math_ops.h> SparseSegmentSqrtN এর জন্য গ্রেডিয়েন্ট গণনা করে।
সারাংশ
টেনসর "আউটপুট" প্রদান করে গ্র্যাডের মতো একই আকৃতির, মাত্রা 0 ছাড়া যার মান হল output_dim0।
যুক্তি:
রিটার্ন:
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
পাবলিক ফাংশন
নোড
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad\n=======================================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nComputes gradients for [SparseSegmentSqrtN](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-segment-sqrt-n#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n).\n\nSummary\n-------\n\nReturns tensor \"output\" with same shape as grad, except for dimension 0 whose value is output_dim0.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- grad: gradient propagated to the [SparseSegmentSqrtN](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-segment-sqrt-n#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n) op.\n- indices: indices passed to the corresponding [SparseSegmentSqrtN](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-segment-sqrt-n#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n) op.\n- segment_ids: segment_ids passed to the corresponding [SparseSegmentSqrtN](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-segment-sqrt-n#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n) op.\n- output_dim0: dimension 0 of \"data\" passed to [SparseSegmentSqrtN](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-segment-sqrt-n#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n) op.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseSegmentSqrtNGrad](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n_grad_1ac363c25609d92a978f2bed20e7158d7d)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` grad, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` segment_ids, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` output_dim0)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n_grad_1adc740c2bdbfb85a7cece2be4ba75a241) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n_grad_1a9526b27520b71dd075562b89d23f6d6b) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n_grad_1a7abd7aef89700566de441da2af17a1cd)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n_grad_1a6bd942a2caf61e2d8a9cf1be8e20f538)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n_grad_1a5375b4db84448412e2ff0bf2e7e00afb)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseSegmentSqrtNGrad\n\n```gdscript\n SparseSegmentSqrtNGrad(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input grad,\n ::tensorflow::Input indices,\n ::tensorflow::Input segment_ids,\n ::tensorflow::Input output_dim0\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
