Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: Phân đoạn thưa thớtSqrtNGrad
#include <math_ops.h>
Tính toán độ dốc cho SparseSegmentSqrtN .
Bản tóm tắt
Trả về "đầu ra" tensor có hình dạng giống như grad, ngoại trừ thứ nguyên 0 có giá trị là out_dim0.
Lập luận:
Trả về:
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
nút
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
toán tử::tenorflow::Đầu ra
operator::tensorflow::Output() const
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad\n=======================================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nComputes gradients for [SparseSegmentSqrtN](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-segment-sqrt-n#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n).\n\nSummary\n-------\n\nReturns tensor \"output\" with same shape as grad, except for dimension 0 whose value is output_dim0.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- grad: gradient propagated to the [SparseSegmentSqrtN](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-segment-sqrt-n#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n) op.\n- indices: indices passed to the corresponding [SparseSegmentSqrtN](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-segment-sqrt-n#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n) op.\n- segment_ids: segment_ids passed to the corresponding [SparseSegmentSqrtN](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-segment-sqrt-n#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n) op.\n- output_dim0: dimension 0 of \"data\" passed to [SparseSegmentSqrtN](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-segment-sqrt-n#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n) op.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseSegmentSqrtNGrad](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n_grad_1ac363c25609d92a978f2bed20e7158d7d)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` grad, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` segment_ids, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` output_dim0)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n_grad_1adc740c2bdbfb85a7cece2be4ba75a241) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n_grad_1a9526b27520b71dd075562b89d23f6d6b) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n_grad_1a7abd7aef89700566de441da2af17a1cd)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n_grad_1a6bd942a2caf61e2d8a9cf1be8e20f538)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_segment_sqrt_n_grad_1a5375b4db84448412e2ff0bf2e7e00afb)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseSegmentSqrtNGrad\n\n```gdscript\n SparseSegmentSqrtNGrad(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input grad,\n ::tensorflow::Input indices,\n ::tensorflow::Input segment_ids,\n ::tensorflow::Input output_dim0\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]