tensorflow :: অপস:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

#include <nn_ops.h>

সফটম্যাক্স ক্রস এনট্রপি খরচ এবং গ্রেডিয়েন্ট ব্যাকপ্রোপেগেট করতে গণনা করে।

সারসংক্ষেপ

SoftmaxCrossEntropyWithLogits বিপরীতে, এই ক্রিয়াকলাপটি লেবেল সম্ভাব্যতার একটি ম্যাট্রিক্স গ্রহণ করে না, বরং বৈশিষ্ট্যগুলির সারিতে একটি একক লেবেল গ্রহণ করে। প্রদত্ত সারির জন্য এই লেবেলে সম্ভাব্যতা 1.0 বলে মনে করা হয়।

ইনপুট হল লগিট, সম্ভাবনা নয়।

যুক্তি:

  • স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • বৈশিষ্ট্য: ব্যাচ_সাইজ x num_classes ম্যাট্রিক্স
  • লেবেল: [0, num_classes) এর মান সহ ব্যাচ_সাইজ ভেক্টর। এটি প্রদত্ত মিনিব্যাচ এন্ট্রির জন্য লেবেল।

রিটার্ন:

  • Output ক্ষতি: প্রতি উদাহরণ ক্ষতি (batch_size ভেক্টর)।
  • Output ব্যাকপ্রপ: ব্যাকপ্রোপগেটেড গ্রেডিয়েন্ট (ব্যাচ_সাইজ x সংখ্যা_ক্লাস ম্যাট্রিক্স)।

কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর

SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels)

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

backprop
loss
operation

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

ব্যাকপ্রপ

::tensorflow::Output backprop

ক্ষতি

::tensorflow::Output loss

অপারেশন

Operation operation

পাবলিক ফাংশন

SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

 SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)