تدفق التوتر:: العمليات:: SparsSoftmax

#include <sparse_ops.h>

يطبق softmax على ND SparseTensor المُجمَّع.

ملخص

تمثل المدخلات ND SparseTensor بالشكل المنطقي [..., B, C] (حيث N >= 2 )، وبمؤشرات مرتبة بالترتيب المعجمي الأساسي.

هذه العملية تعادل تطبيق الدالة tf.nn.softmax() ‎ العادية على كل مصفوفة فرعية منطقية ذات شكل [B, C] ، ولكن مع ملاحظة عدم مشاركة العناصر الصفرية ضمنيًا . على وجه التحديد، الخوارزمية تعادل ما يلي:

(1) يطبق tf.nn.softmax() على عرض مكثف لكل مصفوفة فرعية أعمق ذات الشكل [B, C] ، على طول بُعد الحجم C؛ (2) إخفاء المواقع الأصلية ذات الصفر الضمني؛ (3) إعادة تطبيع العناصر المتبقية.

ومن ثم، فإن نتيجة SparseTensor لها نفس المؤشرات والشكل غير الصفري تمامًا.

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • sp_indices: 2-D. مصفوفة NNZ x R مع مؤشرات القيم غير الفارغة في SparseTensor، بالترتيب القانوني.
  • sp_values: 1-د. قيم NNZ غير الفارغة المقابلة لـ sp_indices .
  • sp_shape: 1-د. شكل الإدخال SparseTensor.

عائدات:

  • Output : 1-د. قيم NNZ للنتيجة SparseTensor .

البنائين والمدمرين

SparseSoftmax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape)

الصفات العامة

operation
output

الوظائف العامة

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

الصفات العامة

عملية

Operation operation

انتاج

::tensorflow::Output output

الوظائف العامة

SparsSoftmax

 SparseSoftmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape
)

العقدة

::tensorflow::Node * node() const

المشغل::tensorflow::الإدخال

 operator::tensorflow::Input() const

المشغل::tensorflow::الإخراج

 operator::tensorflow::Output() const