সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: স্পার্সস্পার্স মিনিমাম
#include <sparse_ops.h> দুটি SparseTensors-এর উপাদান-ভিত্তিক মিনিট দেখায়।
সারাংশ
অনুমান করা হচ্ছে দুটি স্পারসটেনসরের আকৃতি একই, অর্থাৎ কোনো সম্প্রচার নেই।
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- a_index: 2-D. ক্যানোনিকাল লেক্সিকোগ্রাফিক ক্রমানুসারে একটি স্পারসটেনসরে অ-খালি মানের সূচক সহ
N x R ম্যাট্রিক্স। - a_values: 1-D.
N অ-খালি মান a_indices এর সাথে সম্পর্কিত। - a_shape: 1-D. ইনপুট স্পারসটেনসরের আকৃতি।
- b_indices: অন্যান্য অপারেন্ডের জন্য
a_indices এর কাউন্টারপার্ট। - b_values: অন্য অপারেন্ডের জন্য
a_values প্রতিরূপ; একই dtyপ হতে হবে. - b_shape: অন্য অপারেন্ডের জন্য
a_shape এর প্রতিরূপ; দুটি আকার সমান হতে হবে।
রিটার্ন:
-
Output আউটপুট_সূচক: 2-ডি। আউটপুট SparseTensor এর সূচক। -
Output output_values: 1-D. আউটপুট SparseTensor এর মান।
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
পাবলিক ফাংশন
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-26 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseSparseMinimum Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseSparseMinimum\n====================================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nReturns the element-wise min of two SparseTensors.\n\nSummary\n-------\n\nAssumes the two SparseTensors have the same shape, i.e., no broadcasting.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- a_indices: 2-D. `N x R` matrix with the indices of non-empty values in a SparseTensor, in the canonical lexicographic ordering.\n- a_values: 1-D. `N` non-empty values corresponding to `a_indices`.\n- a_shape: 1-D. Shape of the input SparseTensor.\n- b_indices: counterpart to `a_indices` for the other operand.\n- b_values: counterpart to `a_values` for the other operand; must be of the same dtype.\n- b_shape: counterpart to `a_shape` for the other operand; the two shapes must be equal.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_indices: 2-D. The indices of the output SparseTensor.\n- [Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_values: 1-D. The values of the output SparseTensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseSparseMinimum](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_sparse_minimum_1a618817c1bf273d356c39d50665159337)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_shape)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_sparse_minimum_1a33f88f5db64cfd7952d1e77a3fbc7484) | [Operation](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output_indices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_sparse_minimum_1a7453ec5556b383b524e2f500ceb09bb4) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [output_values](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_sparse_minimum_1a38a8cf1da768df6042ab605760ace807) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output_indices\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_indices\n``` \n\n### output_values\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_values\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseSparseMinimum\n\n```gdscript\n SparseSparseMinimum(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input a_indices,\n ::tensorflow::Input a_values,\n ::tensorflow::Input a_shape,\n ::tensorflow::Input b_indices,\n ::tensorflow::Input b_values,\n ::tensorflow::Input b_shape\n)\n```"]]
