เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: ที่ไหน3
#include <math_ops.h> เลือกองค์ประกอบจาก x หรือ y ขึ้นอยู่กับ condition
สรุป
 เทนเซอร์ x และ y ทั้งหมดจะต้องมีรูปร่างเหมือนกัน และผลลัพธ์ก็จะมีรูปร่างนั้นด้วย
 เมตริกเทนเซอร์ condition ต้องเป็นสเกลาร์ ถ้า x และ y เป็นสเกลาร์ หาก x และ y เป็นเวกเตอร์หรืออยู่ในอันดับที่สูงกว่า condition ต้องเป็นสเกลาร์ เวกเตอร์ที่มีขนาดตรงกับมิติแรกของ x หรือต้องมีรูปร่างเหมือนกับ x
 เทนเซอร์ condition ทำหน้าที่เป็นมาสก์ที่เลือกโดยขึ้นอยู่กับค่าของแต่ละองค์ประกอบ ว่าองค์ประกอบ/แถวที่เกี่ยวข้องในเอาต์พุตควรนำมาจาก x (หากเป็นจริง) หรือ y (หากเป็นเท็จ)
 หาก condition เป็นเวกเตอร์และ x และ y เป็นเมทริกซ์ที่มีอันดับสูงกว่า ระบบจะเลือกแถว (มิติภายนอก) ที่จะคัดลอกจาก x และ y หาก condition มีรูปร่างเหมือนกับ x และ y ระบบจะเลือกองค์ประกอบที่จะคัดลอกจาก x และ y
ตัวอย่างเช่น:
# 'condition' tensor is [[True, False] # [False, True]] # 't' is [[1, 2], # [3, 4]] # 'e' is [[5, 6], # [7, 8]] select(condition, t, e) # => [[1, 6], [7, 4]]
# 'condition' tensor is [True, False]
# 't' is [[1, 2],
#         [3, 4]]
# 'e' is [[5, 6],
#         [7, 8]]
select(condition, t, e) ==> [[1, 2],
                             [7, 8]]Arguments:
- scope: A Scope object
- x: = A Tensorwhich may have the same shape ascondition. Ifconditionis rank 1,xmay have higher rank, but its first dimension must match the size ofcondition.
- y: = A Tensorwith the same type and shape asx.
Returns:
| Constructors and Destructors | |
|---|---|
| Where3(const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y) | 
| Public attributes | |
|---|---|
| operation | |
| output | |
| Public functions | |
|---|---|
| node() const  | ::tensorflow::Node * | 
| operator::tensorflow::Input() const  | 
         | 
| operator::tensorflow::Output() const  | 
         | 
Public attributes
เอาท์พุท
::tensorflow::Output output
งานสาธารณะ
ที่ไหน3
Where3( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input condition, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y )
โหนด
::tensorflow::Node * node() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::อินพุต
operator::tensorflow::Input() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต
operator::tensorflow::Output() const