تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
تدفق التوتر:: العمليات:: قائمة انتظار FIFO:: أترز
#include <data_flow_ops.h>
محددات السمات الاختيارية لـ PaddingFIFOQueue .
ملخص
الوظائف العامة |
---|
Capacity (int64 x) | الحد الأعلى لعدد العناصر في قائمة الانتظار هذه. |
Container (StringPiece x) | إذا لم تكن فارغة، يتم وضع قائمة الانتظار هذه في الحاوية المحددة. |
Shapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | شكل كل مكون في القيمة. |
SharedName (StringPiece x) | إذا لم تكن فارغة، فستتم مشاركة قائمة الانتظار هذه تحت الاسم المحدد عبر جلسات متعددة. |
الصفات العامة
سعة_
int64 tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::capacity_ = -1
حاوية_
StringPiece tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::container_ = ""
الأشكال_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::shapes_ = {}
اسم_مشترك_
StringPiece tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::shared_name_ = ""
الوظائف العامة
سعة
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Capacity(
int64 x
)
الحد الأعلى لعدد العناصر في قائمة الانتظار هذه.
الأرقام السالبة تعني عدم وجود حد.
الإعدادات الافتراضية هي -1
حاوية
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Container(
StringPiece x
)
إذا لم تكن فارغة، يتم وضع قائمة الانتظار هذه في الحاوية المحددة.
وبخلاف ذلك، يتم استخدام حاوية افتراضية.
الإعدادات الافتراضية إلى ""
الأشكال
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Shapes(
const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)
شكل كل مكون في القيمة.
يجب أن يكون طول attr هذا إما 0 أو نفس طول أنواع_المكونات. يُسمح بالأشكال ذات الترتيب الثابت ولكن الحجم المتغير عن طريق تعيين بعد أي شكل على -1. في هذه الحالة، قد يختلف شكل المدخلات على طول البعد المحدد، وسيقوم DequeueMany بحشو البعد المحدد بالأصفار حتى الحد الأقصى لشكل جميع العناصر في الدفعة المحددة. إذا كان طول هذا attr هو 0، فقد يكون لعناصر قائمة الانتظار المختلفة رتب وأشكال مختلفة، ولكن قد يتم وضع عنصر واحد فقط في قائمة الانتظار في المرة الواحدة.
الإعدادات الافتراضية إلى []
الاسم المشترك
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::SharedName(
StringPiece x
)
إذا لم تكن فارغة، فستتم مشاركة قائمة الانتظار هذه تحت الاسم المحدد عبر جلسات متعددة.
الإعدادات الافتراضية إلى ""
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-25 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs\n========================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [PaddingFIFOQueue](/versions/r2.0/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/padding-f-i-f-o-queue#classtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------|\n| [capacity_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1a4f3d638a9ca754c89d42d2eba51d695d)` = -1` | `int64` |\n| [container_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1abbdf45e1046ad7f88ff4affee8a46c61)` = \"\"` | `StringPiece` |\n| [shapes_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1a3b2834168ccf43cf2e88e937a57e25a2)` = {}` | `gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e` |\n| [shared_name_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1a4049c026c1262b7411d61a0af36660c3)` = \"\"` | `StringPiece` |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Capacity](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1a37b197e3528b7d7f8c8203b12e954701)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/padding-f-i-f-o-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs) The upper bound on the number of elements in this queue. |\n| [Container](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1ae869c780a3baabe5b04cbee60e17b35e)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/padding-f-i-f-o-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs) If non-empty, this queue is placed in the given container. |\n| [Shapes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1ab5518933cf19c007b1bb4ba142200a63)`(const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/padding-f-i-f-o-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs) The shape of each component in a value. |\n| [SharedName](#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs_1a4ad3be8f42b64182901f8843d58b0a0b)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.0/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/padding-f-i-f-o-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_padding_f_i_f_o_queue_1_1_attrs) If non-empty, this queue will be shared under the given name across multiple sessions. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### capacity_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::capacity_ = -1\n``` \n\n### container_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::container_ = \"\"\n``` \n\n### shapes_\n\n```scdoc\ngtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::shapes_ = {}\n``` \n\n### shared_name_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::shared_name_ = \"\"\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Capacity\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Capacity(\n int64 x\n)\n``` \nThe upper bound on the number of elements in this queue.\n\nNegative numbers mean no limit.\n\nDefaults to -1 \n\n### Container\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Container(\n StringPiece x\n)\n``` \nIf non-empty, this queue is placed in the given container.\n\nOtherwise, a default container is used.\n\nDefaults to \"\" \n\n### Shapes\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::Shapes(\n const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x\n)\n``` \nThe shape of each component in a value.\n\nThe length of this attr must be either 0 or the same as the length of component_types. Shapes of fixed rank but variable size are allowed by setting any shape dimension to -1. In this case, the inputs' shape may vary along the given dimension, and DequeueMany will pad the given dimension with zeros up to the maximum shape of all elements in the given batch. If the length of this attr is 0, different queue elements may have different ranks and shapes, but only one element may be dequeued at a time.\n\nDefaults to \\[\\] \n\n### SharedName\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue::Attrs::SharedName(\n StringPiece x\n)\n``` \nIf non-empty, this queue will be shared under the given name across multiple sessions.\n\nDefaults to \"\""]]