tensorflow :: operaciones :: ParseSingleSequenceExample :: Atributos
#include <parsing_ops.h>Establecedores de atributos opcionales para ParseSingleSequenceExample .
Resumen
| Atributos públicos | |
|---|---|
| context_dense_shapes_ = {} | gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > | 
| context_sparse_types_ = {} | DataTypeSlice | 
| feature_list_dense_shapes_ = {} | gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > | 
| feature_list_dense_types_ = {} | DataTypeSlice | 
| feature_list_sparse_types_ = {} | DataTypeSlice | 
| Funciones publicas | |
|---|---|
| ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Una lista de formas Ncontext_dense; las formas de los datos en cada contexto Característica dada en context_dense_keys. | 
| ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Una lista de tipos Ncontext_sparse; los tipos de datos de cada contexto Característica dada en context_sparse_keys. | 
| FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Una lista de formas Nfeature_list_dense; las formas de los datos en cada FeatureList dadas en feature_list_dense_keys. | 
| FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs El valor predeterminado es []. | 
| FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Una lista de tipos Nfeature_list_sparse; los tipos de datos de cada FeatureList dados en feature_list_sparse_keys. | 
Atributos públicos
context_dense_shapes_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_dense_shapes_ = {} context_sparse_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_sparse_types_ = {} feature_list_dense_shapes_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {} feature_list_dense_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_types_ = {} feature_list_sparse_types_
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}Funciones publicas
ContextDenseShapes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
Una lista de formas Ncontext_dense; las formas de los datos en cada contexto Característica dada en context_dense_keys.
El número de elementos de la función correspondiente a context_dense_key [j] siempre debe ser igual a context_dense_shapes [j] .NumEntries (). La forma de context_dense_values [j] coincidirá con context_dense_shapes [j].
El valor predeterminado es []
ContextSparseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
Una lista de tipos Ncontext_sparse; los tipos de datos de los datos en cada contexto Característica dada en context_sparse_keys.
Actualmente, ParseSingleSequenceExample admite DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) y DT_STRING (BytesList).
El valor predeterminado es []
FeatureListDenseShapes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
Una lista de formas Nfeature_list_dense; las formas de los datos en cada FeatureList dadas en feature_list_dense_keys.
La forma de cada Característica en FeatureList correspondiente a feature_list_dense_key [j] siempre debe ser igual a feature_list_dense_shapes [j] .NumEntries ().
El valor predeterminado es []
FeatureListDenseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseTypes( const DataTypeSlice & x )
El valor predeterminado es [].
FeatureListSparseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
Una lista de tipos Nfeature_list_sparse; los tipos de datos de cada FeatureList dados en feature_list_sparse_keys.
Actualmente, ParseSingleSequenceExample admite DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) y DT_STRING (BytesList).
El valor predeterminado es []