تمت ترجمة هذه الصفحة بواسطة Cloud Translation API‏.

تدفق التوتر:: العمليات:: SampleDistortedBoundingBoxV2:: أترز

#include <image_ops.h>

محددات السمات الاختيارية لـ SampleDistortedBoundingBoxV2 .

ملخص

الصفات العامة
`area_range_ = Default_area_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()`	`gtl::ArraySlice< float >`
`max_attempts_ = 100`	`int64`
`seed2_ = 0`	`int64`
`seed_ = 0`	`int64`
`use_image_if_no_bounding_boxes_ = false`	`bool`

الوظائف العامة
`AreaRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` يجب أن تحتوي المنطقة التي تم اقتصاصها من الصورة على جزء من الصورة المتوفرة ضمن هذا النطاق.
`AspectRatioRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` يجب أن تحتوي المساحة التي تم اقتصاصها من الصورة على نسبة عرض إلى ارتفاع = العرض / الارتفاع ضمن هذا النطاق.
`MaxAttempts (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` عدد المحاولات لإنشاء منطقة مقصوصة من صورة القيود المحددة.
`Seed (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` إذا تم تعيين `seed` أو `seed2` على قيمة غير صفرية، فسيتم تصنيف مولد الأرقام العشوائية بواسطة `seed` المحددة.
`Seed2 (int64 x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور.
`UseImageIfNoBoundingBoxes (bool x)`	`TF_MUST_USE_RESULT Attrs` يتحكم في السلوك في حالة عدم توفير مربعات محيطة.

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::area_range_ = Default_area_range()

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::max_attempts_ = 100

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::seed2_ = 0

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::seed_ = 0

bool tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::use_image_if_no_bounding_boxes_ = false

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::AreaRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

يجب أن تحتوي المنطقة التي تم اقتصاصها من الصورة على جزء من الصورة المتوفرة ضمن هذا النطاق.

الإعدادات الافتراضية هي [0.05، 1]

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::AspectRatioRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

يجب أن تحتوي المساحة التي تم اقتصاصها من الصورة على نسبة عرض إلى ارتفاع = العرض / الارتفاع ضمن هذا النطاق.

الإعدادات الافتراضية هي [0.75، 1.33]

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::MaxAttempts(
  int64 x
)

عدد المحاولات لإنشاء منطقة مقصوصة من صورة القيود المحددة.

بعد فشل max_attempts ، قم بإرجاع الصورة بأكملها.

الافتراضي إلى 100

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::Seed(
  int64 x
)

إذا تم تعيين seed أو seed2 على قيمة غير صفرية، فسيتم تصنيف مولد الأرقام العشوائية بواسطة seed المحددة.

خلاف ذلك، يتم زرعها بواسطة بذرة عشوائية.

الإعدادات الافتراضية إلى 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

بذرة ثانية لتجنب اصطدام البذور.

الإعدادات الافتراضية إلى 0

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::UseImageIfNoBoundingBoxes(
  bool x
)

يتحكم في السلوك في حالة عدم توفير مربعات محيطة.

إذا كان هذا صحيحًا، فافترض وجود مربع محيط ضمني يغطي الإدخال بالكامل. إذا كاذبة، رفع خطأ.

الافتراضيات كاذبة