tensorflow::ops::Bucketize

#include <math_ops.h>

แบ่งข้อมูลขาเข้าออกเป็นกลุ่มตามขอบเขตที่กำหนด

สรุป

ตัวอย่างเช่น ถ้าอินพุตคือขอบเขต = [0, 10, 100] อินพุต = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]

ดังนั้นผลลัพธ์จะเป็น output = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]

ข้อโต้แย้ง:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • อินพุต: เทนเซอร์ รูปทรง ใดก็ได้ ที่มีชนิดข้อมูลเป็นจำนวนเต็มหรือทศนิยม
  • ขอบเขต: รายการตัวเลขทศนิยมที่เรียงลำดับแล้วจะแสดงขอบเขตของกลุ่มข้อมูล

การส่งคืนสินค้า:

  • Output : มีรูปร่างเหมือนกับ 'อินพุต' แต่ค่าแต่ละค่าในอินพุตจะถูกแทนที่ด้วยดัชนีของกลุ่มข้อมูล

(numpy) เทียบเท่ากับ np.digitize

ตัวสร้างและตัวทำลาย

Bucketize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< float > & boundaries)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output

หน้าที่สาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ 

Operation operation

เอาต์พุต 

::tensorflow::Output output

หน้าที่สาธารณะ

จัดกลุ่ม 

 Bucketize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< float > & boundaries
)

โหนด 

::tensorflow::Node * node() const

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::อินพุต 

 operator::tensorflow::Input() const

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::เอาต์พุต 

 operator::tensorflow::Output() const