dòng chảy căng:: ôi:: Xô

#include <math_ops.h>

Phân loại 'đầu vào' dựa trên 'ranh giới'.

Bản tóm tắt

Ví dụ: nếu đầu vào là ranh giới = [0, 10, 100] input = [[-5, 10000] [150, 10] [5, 100]]

thì đầu ra sẽ là out = [[0, 3] [3, 2] [1, 3]]

Lập luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • đầu vào: Bất kỳ hình dạng nào của Tensor đều chứa kiểu int hoặc float.
  • ranh giới: Một danh sách các float được sắp xếp sẽ đưa ra ranh giới của các nhóm.

Trả về:

  • Output : Hình dạng tương tự với 'đầu vào', mỗi giá trị của đầu vào được thay thế bằng chỉ mục nhóm.

(numpy) Tương đương với np.digitize.

Hàm tạo và hàm hủy

Bucketize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< float > & boundaries)

Thuộc tính công khai

operation
output

Chức năng công cộng

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Thuộc tính công khai

hoạt động 

Operation operation

đầu ra 

::tensorflow::Output output

Chức năng công cộng

Xô 

 Bucketize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< float > & boundaries
)

nút 

::tensorflow::Node * node() const

toán tử::tenorflow::Đầu vào 

 operator::tensorflow::Input() const

toán tử::tenorflow::Đầu ra

 operator::tensorflow::Output() const