tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative

#include <nn_ops.h>

Verilen 4 boyutlu input ve filter tensörleri için 2 boyutlu derinlemesine evrişimi hesaplar.

Özet

[batch, in_height, in_width, in_channels] şeklinde bir giriş tensörü ve [filter_height, filter_width, in_channels, channel_multiplier] şeklinde, in_channels sayısı kadar 1 derinliğinde evrişimsel filtre içeren bir filtre/çekirdek tensörü verildiğinde, depthwise_conv2d her giriş kanalına farklı bir filtre uygular (her biri için 1 kanaldan channel_multiplier kanala kadar genişletir) ve ardından sonuçları birleştirir. Böylece, çıktı in_channels * channel_multiplier kanala sahip olur. 

for k in 0..in_channels-1
  for q in 0..channel_multiplier-1
    output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
      sum_{di, dj} input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
                        filter[di, dj, k, q]

strides[0] = strides[3] = 1 olmalıdır. Yatay ve köşe adımlarının aynı olduğu en yaygın durumda, strides = [1, stride, stride, 1] .

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • Adımlar: 4 uzunluğunda 1 boyutlu. input her boyutu için kayan pencerenin adımı.
  • dolgu: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.

İsteğe bağlı özellikler (bkz. Attrs ):

  • data_format: Giriş ve çıkış verilerinin veri biçimini belirtin. Varsayılan "NHWC" biçimiyle veriler şu sırayla saklanır: [parti, yükseklik, genişlik, kanallar]. Alternatif olarak, biçim "NCHW" olabilir; bu durumda veri saklama sırası şu şekildedir: [parti, kanallar, yükseklik, genişlik].
  • Genişletmeler: 4 uzunluğunda 1 boyutlu tensör. input her boyutu için genişletme faktörü. k > 1 olarak ayarlanırsa, o boyuttaki her filtre elemanı arasında k-1 hücre atlanacaktır. Boyut sırası, data_format değerine göre belirlenir, ayrıntılar için yukarıya bakın. Toplu işlem ve derinlik boyutlarındaki genişletmeler 1 olmalıdır.

İadeler:

  • Output : Çıktı tensörü.

Yapıcılar ve Yıkıcılar

DepthwiseConv2dNative (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
DepthwiseConv2dNative (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNative::Attrs & attrs)

Genel özellikler

operation
output

Kamusal işlevler

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Herkese açık statik fonksiyonlar

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

Yapılar

tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs

DepthwiseConv2dNative için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcıları.

Genel özellikler

operasyon 

Operation operation

çıktı 

::tensorflow::Output output

Kamusal işlevler

DepthwiseConv2dNative 

 DepthwiseConv2dNative(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

DepthwiseConv2dNative 

 DepthwiseConv2dNative(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNative::Attrs & attrs
)

düğüm 

::tensorflow::Node * node() const

operatör::tensorflow::Giriş 

 operator::tensorflow::Input() const

operatör::tensorflow::Çıktı 

 operator::tensorflow::Output() const

Herkese açık statik fonksiyonlar

Veri Biçimi 

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Genişlemeler 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)