tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs

#include <nn_ops.h>

DepthwiseConv2dNative için isteğe bağlı öznitelik ayarlayıcıları.

Özet

Genel özellikler
data_format_ = "NHWC"	StringPiece
dilations_ = Default_dilations()	gtl::ArraySlice< int >

Kamusal işlevler
DataFormat (StringPiece x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs Giriş ve çıkış verilerinin veri formatını belirtin.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs 4 uzunluğunda 1 boyutlu tensör.

Genel özellikler

veri_formatı_

StringPiece tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::data_format_ = "NHWC"

genişlemeler_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

Kamusal işlevler

Veri Biçimi

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Giriş ve çıkış verilerinin veri formatını belirtin.

Varsayılan "NHWC" formatında veriler şu sırayla saklanır: [parti, yükseklik, genişlik, kanallar]. Alternatif olarak, format "NCHW" olabilir ve veri saklama sırası şu şekilde olur: [parti, kanallar, yükseklik, genişlik].

Varsayılan değer "NHWC"dir.

Genişlemeler

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

4 uzunluğunda 1 boyutlu tensör.

input her boyutu için genişleme faktörü. k > 1 olarak ayarlanırsa, o boyuttaki her filtre elemanı arasında k-1 hücre atlanacaktır. Boyut sırası, data_format değerine göre belirlenir, ayrıntılar için yukarıya bakın. Toplu işlem ve derinlik boyutlarındaki genişlemeler 1 olmalıdır.

Varsayılan değer [1, 1, 1, 1]'dir.