टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: फ़्यूज्डबैचनॉर्म

#include <nn_ops.h>

बैच सामान्यीकरण.

सारांश

ध्यान दें कि 4D टेंसर का आकार या तो "NHWC" या "NCHW" द्वारा परिभाषित किया गया है। 1D टेंसर का आकार 4D टेंसर के आयाम C से मेल खाता है।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• x: इनपुट डेटा के लिए एक 4D टेंसर ।
• स्केल: सामान्यीकृत x को स्केल करने के लिए स्केलिंग कारक के लिए एक 1D टेंसर ।
• ऑफसेट: ऑफसेट के लिए एक 1D टेंसर , सामान्यीकृत x पर शिफ्ट करने के लिए।
• माध्य: जनसंख्या माध्य के लिए एक 1डी टेंसर । केवल अनुमान के लिए उपयोग किया जाता है; प्रशिक्षण के लिए खाली होना चाहिए.
• विचरण: जनसंख्या विचरण के लिए एक 1डी टेंसर । केवल अनुमान के लिए उपयोग किया जाता है; प्रशिक्षण के लिए खाली होना चाहिए.

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• एप्सिलॉन: x के विचरण में जोड़ा गया एक छोटा फ्लोट नंबर।
• data_format: x और y के लिए डेटा प्रारूप। या तो "एनएचडब्ल्यूसी" (डिफ़ॉल्ट) या "एनसीएचडब्ल्यू"।
• is_training: ऑपरेशन को इंगित करने के लिए एक बूल मान प्रशिक्षण (डिफ़ॉल्ट) या अनुमान के लिए है।

रिटर्न:

• Output y: आउटपुट डेटा के लिए एक 4D टेंसर ।
• Output बैच_मीन: गणना किए गए बैच माध्य के लिए एक 1डी टेंसर , जिसका उपयोग टेंसरफ्लो द्वारा रनिंग माध्य की गणना करने के लिए किया जाता है।
• Output बैच_वैरिएंस: परिकलित बैच वैरिएंस के लिए एक 1डी टेंसर , जिसका उपयोग टेंसरफ्लो द्वारा रनिंग वैरिएंस की गणना करने के लिए किया जाएगा।
• Output रिज़र्व_स्पेस_1: गणना किए गए बैच के लिए एक 1डी टेंसर , ग्रेडिएंट गणना में पुन: उपयोग किया जाएगा।
• Output रिज़र्व_स्पेस_2: परिकलित बैच विचरण (सीयूडीएनएन मामले में उलटा विचरण) के लिए एक 1डी टेंसर , जिसे ग्रेडिएंट गणना में पुन: उपयोग किया जाएगा।

निर्माता और विध्वंसक
FusedBatchNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance)
FusedBatchNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance, const FusedBatchNorm::Attrs & attrs)

सार्वजनिक गुण
batch_mean	:: tensorflow::Output
batch_variance	:: tensorflow::Output
operation	Operation
reserve_space_1	:: tensorflow::Output
reserve_space_2	:: tensorflow::Output
y	:: tensorflow::Output

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
DataFormat (StringPiece x)	Attrs
Epsilon (float x)	Attrs
ExponentialAvgFactor (float x)	Attrs
IsTraining (bool x)	Attrs

संरचनाएँ
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: फ़्यूज़्डबैचनॉर्म:: एटर्स	FusedBatchNorm के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।

सार्वजनिक गुण

बैच_मीन

::tensorflow::Output batch_mean

बैच_वेरिएंस

::tensorflow::Output batch_variance

संचालन

Operation operation

रिज़र्व_स्पेस_1

::tensorflow::Output reserve_space_1

रिज़र्व_स्पेस_2

::tensorflow::Output reserve_space_2

य

::tensorflow::Output y

सार्वजनिक समारोह

फ़्यूज्डबैचनॉर्म

 FusedBatchNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance
)

फ़्यूज्डबैचनॉर्म

 FusedBatchNorm(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance,
  const FusedBatchNorm::Attrs & attrs
)

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

डेटाफ़ॉर्मेट

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

एप्सिलॉन

Attrs Epsilon(
  float x
)

एक्सपोनेंशियलएवीजीफैक्टर

Attrs ExponentialAvgFactor(
  float x
)

प्रशिक्षण है

Attrs IsTraining(
  bool x
)