จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: รวมสรุป
#include <logging_ops.h> รวมสรุป
สรุป
การดำเนินการนี้จะสร้างบัฟเฟอร์โปรโตคอล 'สรุป' ที่ประกอบด้วยค่าทั้งหมดในการสรุปอินพุต
เมื่อ Op ทำงาน ระบบจะรายงานข้อผิดพลาด InvalidArgument หากค่าหลายค่าในการสรุปที่จะผสานใช้แท็กเดียวกัน
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- อินพุต: สามารถมีรูปร่างใดก็ได้ แต่ละรายการต้องมีบัฟเฟอร์โปรโตคอล
Summary แบบอนุกรม
ผลตอบแทน:
-
Output : สเกลาร์ บัฟเฟอร์โปรโตคอล Summary อนุกรม
คุณลักษณะสาธารณะ
งานสาธารณะ
โหนด
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต
operator::tensorflow::Output() const
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-27 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-27 UTC"],[],[],null,["# tensorflow::ops::MergeSummary Class Reference\n\ntensorflow::ops::MergeSummary\n=============================\n\n`#include \u003clogging_ops.h\u003e`\n\nMerges summaries.\n\nSummary\n-------\n\nThis op creates a [\\`Summary\\`](https://www.tensorflow.org/code/tensorflow/core/framework/summary.proto) protocol buffer that contains the union of all the values in the input summaries.\n\nWhen the Op is run, it reports an `InvalidArgument` error if multiple values in the summaries to merge use the same tag.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- inputs: Can be of any shape. Each must contain serialized `Summary` protocol buffers.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): Scalar. Serialized `Summary` protocol buffer.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [MergeSummary](#classtensorflow_1_1ops_1_1_merge_summary_1a22a47d3e7528edb0519809da7b7a4f4c)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::InputList](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input-list#classtensorflow_1_1_input_list)` inputs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_merge_summary_1a1f99177e9a4c71b99dd573e69d99526a) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [summary](#classtensorflow_1_1ops_1_1_merge_summary_1a06d974af5800758695c7f6cb4f173c36) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_merge_summary_1a22c07022fc4001bd71d2c519d992ba5a)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_merge_summary_1a374205ab608f7a90c1d376ca539b3faa)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_merge_summary_1a2f1b90a972253c8960d1540dc4245cb4)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### summary\n\n```text\n::tensorflow::Output summary\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### MergeSummary\n\n```gdscript\n MergeSummary(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::InputList inputs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
