tensorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2
#include <parsing_ops.h>tf.io.SequenceExample प्रोटोस (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में रूपांतरित करता है।
सारांश
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- सीरियलाइज़्ड: बाइनरी सीरियलाइज़्ड SequenceExample प्रोटोस युक्त एक स्केलर या वेक्टर।
- debug_name: एक स्केलर या वेक्टर जिसमें सीरियलाइज़्ड प्रोटोस के नाम होते हैं। इसमें उदाहरण के लिए, संबंधित सीरियलाइज़्ड प्रोटो के लिए टेबल कुंजी (वर्णनात्मक) नाम शामिल हो सकता है। यह केवल डिबगिंग के लिए उपयोगी है, और इसमें मानों की उपस्थिति आउटपुट पर कोई प्रभाव नहीं डालती है। यदि कोई नाम उपलब्ध नहीं है तो यह एक खाली वेक्टर भी हो सकता है।
- context_sparse_keys: वे कुंजियाँ जो context_sparse मानों से जुड़े उदाहरणों की विशेषताओं में अपेक्षित होती हैं।
- context_dense_keys: सघन मानों से जुड़े SequenceExamples के संदर्भ फ़ीचर में अपेक्षित कुंजियाँ।
- context_ragged_keys: उदाहरणों की विशेषताओं में अपेक्षित कुंजियाँ जो context_ragged मानों से जुड़ी होती हैं।
- feature_list_sparse_keys: विरल मानों से जुड़ी FeatureLists में अपेक्षित कुंजियाँ।
- feature_list_dense_keys: सघन मानों की सूचियों से जुड़ी SequenceExamples की feature_lists में अपेक्षित कुंजियाँ।
- feature_list_ragged_keys: रैग्ड मानों से जुड़ी FeatureLists में अपेक्षित कुंजियाँ।
- feature_list_dense_missing_assumed_empty: यह एक वेक्टर है जो feature_list_dense_keys के साथ 1:1 अनुपात में मेल खाता है और यह दर्शाता है कि SequenceExamples में कौन-कौन सी विशेषताएं अनुपस्थित हो सकती हैं। यदि संबंधित FeatureList अनुपस्थित है, तो इसे खाली माना जाता है।
- context_dense_defaults: Ncontext_dense टेंसरों की एक सूची (कुछ खाली हो सकते हैं)। context_dense_defaults[j] डिफ़ॉल्ट मान प्रदान करता है जब SequenceExample के संदर्भ मानचित्र में context_dense_key[j] मौजूद नहीं होता है। यदि context_dense_defaults[j] के लिए एक खाली टेंसर प्रदान किया जाता है, तो Feature context_dense_keys[j] आवश्यक है। इनपुट प्रकार context_dense_defaults[j] से अनुमानित किया जाता है, भले ही वह खाली हो। यदि context_dense_defaults[j] खाली नहीं है, तो उसका आकार context_dense_shapes[j] से मेल खाना चाहिए।
वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):
- context_sparse_types: Ncontext_sparse प्रकारों की एक सूची; context_sparse_keys में दिए गए प्रत्येक संदर्भ फ़ीचर में डेटा के डेटा प्रकार। वर्तमान में ParseSingleSequenceExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) और DT_STRING (BytesList) का समर्थन करता है।
- context_ragged_value_types: रैग्ड कॉन्टेक्स्ट फ़ीचर्स के लिए RaggedTensor.value dtypes।
- context_ragged_split_types: रैग्ड कॉन्टेक्स्ट फ़ीचर्स के लिए RaggedTensor.row_split dtypes।
- context_dense_shapes: N context_dense shapes की एक सूची; context_dense_keys में दिए गए प्रत्येक संदर्भ Feature में डेटा के आकार। context_dense_key[j] के अनुरूप Feature में तत्वों की संख्या हमेशा context_dense_shapes[j].NumEntries() के बराबर होनी चाहिए। context_dense_values[j] का आकार context_dense_shapes[j] से मेल खाएगा।
- feature_list_sparse_types: N फीचर_लिस्ट_स्पार्स प्रकारों की एक सूची; feature_list_sparse_keys में दी गई प्रत्येक FeatureList में डेटा के डेटा प्रकार। वर्तमान में ParseSingleSequenceExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) और DT_STRING (BytesList) का समर्थन करता है।
- feature_list_ragged_value_types: रैग्ड FeatureList सुविधाओं के लिए RaggedTensor.value dtypes।
- feature_list_ragged_split_types: रैग्ड FeatureList सुविधाओं के लिए RaggedTensor.row_split dtypes।
- feature_list_dense_shapes: Nfeature_list_dense shapes की एक सूची; feature_list_dense_keys में दी गई प्रत्येक FeatureList में डेटा के आकार। feature_list_dense_key[j] के अनुरूप FeatureList में प्रत्येक Feature का आकार हमेशा feature_list_dense_shapes[j].NumEntries() के बराबर होना चाहिए।
प्रतिफल:
-
OutputListसंदर्भ_विरल_सूचकांक -
OutputListसंदर्भ_विरल_मान -
OutputListcontext_sparse_shapes -
OutputListसंदर्भ_घने_मान -
OutputListसंदर्भ_रैग्ड_वैल्यूज़ -
OutputListcontext_ragged_row_splits -
OutputListफीचर_लिस्ट_स्पार्स_इंडेक्स -
OutputListफीचर_लिस्ट_स्पार्स_वैल्यूज़ -
OutputListफीचर_लिस्ट_स्पार्स_शेप्स -
OutputListफीचर_लिस्ट_डेन्स_वैल्यूज़ -
OutputListफीचर_लिस्ट_डेन्स_लेंथ -
OutputListफीचर_लिस्ट_रैग्ड_वैल्यूज़ -
OutputListफीचर_लिस्ट_रैग्ड_आउटर_स्प्लिट्स -
OutputListफीचर_लिस्ट_रैग्ड_इनर_स्प्लिट्स
कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर | |
|---|---|
ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults) | |
ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs) |
सार्वजनिक स्थैतिक फ़ंक्शन | |
|---|---|
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | |
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x) | |
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x) | |
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | |
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
NcontextSparse (int64 x) | |
NfeatureListDense (int64 x) | |
NfeatureListSparse (int64 x) | |
संरचनाएँ | |
|---|---|
| tensorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2:: Attrs | ParseSequenceExampleV2 के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स। |
सार्वजनिक विशेषताएँ
संदर्भ_घने_मान
::tensorflow::OutputList context_dense_values
संदर्भ_फटा_पंक्ति_विभाजन
::tensorflow::OutputList context_ragged_row_splits
संदर्भ_रैग्ड_मान
::tensorflow::OutputList context_ragged_values
संदर्भ_विरल_सूचकांक
::tensorflow::OutputList context_sparse_indices
संदर्भ_विरल_आकृतियाँ
::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes
संदर्भ_विरल_मान
::tensorflow::OutputList context_sparse_values
फीचर_लिस्ट_घने_लंबाई
::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths
फ़ीचर_सूची_घने_मान
::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values
फीचर_लिस्ट_रैग्ड_इनर_स्प्लिट्स
::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_inner_splits
फीचर_लिस्ट_रैग्ड_आउटर_स्प्लिट्स
::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_outer_splits
फीचर_लिस्ट_रैग्ड_वैल्यूज़
::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_values
फीचर_लिस्ट_स्पार्स_इंडेक्स
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices
फीचर_लिस्ट_स्पार्स_शेप्स
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes
फीचर_लिस्ट_स्पार्स_वैल्यूज़
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values
संचालन
Operation operation
सार्वजनिक समारोह
ParseSequenceExampleV2
ParseSequenceExampleV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::Input debug_name, ::tensorflow::Input context_sparse_keys, ::tensorflow::Input context_dense_keys, ::tensorflow::Input context_ragged_keys, ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys, ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, ::tensorflow::InputList context_dense_defaults )
ParseSequenceExampleV2
ParseSequenceExampleV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::Input debug_name, ::tensorflow::Input context_sparse_keys, ::tensorflow::Input context_dense_keys, ::tensorflow::Input context_ragged_keys, ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys, ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, ::tensorflow::InputList context_dense_defaults, const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs )
सार्वजनिक स्थैतिक फ़ंक्शन
संदर्भ सघन आकृतियाँ
Attrs ContextDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
संदर्भ रैग्ड स्प्लिट प्रकार
Attrs ContextRaggedSplitTypes( const DataTypeSlice & x )
संदर्भ रैग्ड वैल्यू प्रकार
Attrs ContextRaggedValueTypes( const DataTypeSlice & x )
संदर्भ विरल प्रकार
Attrs ContextSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
फ़ीचरलिस्टडेन्सशेप्स
Attrs FeatureListDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
फ़ीचरलिस्टडेन्सटाइप्स
Attrs FeatureListDenseTypes( const DataTypeSlice & x )
फ़ीचरलिस्ट रैग्ड स्प्लिटटाइप्स
Attrs FeatureListRaggedSplitTypes( const DataTypeSlice & x )
फ़ीचरलिस्ट रैग्डवैल्यूटाइप्स
Attrs FeatureListRaggedValueTypes( const DataTypeSlice & x )
फ़ीचरलिस्टस्पार्सटाइप्स
Attrs FeatureListSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
एनकॉन्टेक्स्टस्पार्स
Attrs NcontextSparse( int64 x )
एनफीचरलिस्टडेन्स
Attrs NfeatureListDense( int64 x )
एनफीचरलिस्टस्पार्स
Attrs NfeatureListSparse( int64 x )