dòng chảy :: hoạt động :: QuantizedBiasAdd

#include <nn_ops.h>

Thêm tensor 'thiên vị' để tensor 'đầu vào' với nhiều loại lượng tử.

Tóm lược

Phát các giá trị của độ lệch trên các thứ nguyên 0..N-2 của 'đầu vào'.

Tranh luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • thiên vị: Tensor thiên vị 1D có kích thước khớp với kích thước cuối cùng của 'đầu vào'.
  • min_input: Giá trị float mà giá trị đầu vào được lượng tử hóa thấp nhất đại diện.
  • max_input: Giá trị float mà giá trị đầu vào được lượng tử hóa cao nhất đại diện.
  • min_bias: Giá trị float mà giá trị thiên vị được lượng tử hóa thấp nhất đại diện.
  • max_bias: Giá trị float mà giá trị thiên vị được lượng tử hóa cao nhất đại diện.

Lợi nhuận:

  • Output đầu ra
  • Output min_out: Giá trị float mà giá trị đầu ra được lượng tử hóa thấp nhất đại diện.
  • Output max_out: Giá trị thực mà giá trị đầu ra được lượng tử hóa cao nhất đại diện.

Người xây dựng và Người phá hủy

QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type)

Thuộc tính công khai

max_out
min_out
operation
output

Thuộc tính công khai

max_out

::tensorflow::Output max_out

min_out

::tensorflow::Output min_out

hoạt động

Operation operation

đầu ra

::tensorflow::Output output

Chức năng công cộng

QuantizedBiasAdd

 QuantizedBiasAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input bias,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_bias,
  ::tensorflow::Input max_bias,
  DataType out_type
)