टेन्सरफ्लो::ऑप्स::क्वांटाइज्डकन्व2डी

#include <nn_ops.h>

यह क्वांटाइज्ड 4D इनपुट और फिल्टर टेंसर दिए जाने पर 2D कनवोल्यूशन की गणना करता है।

सारांश

इनपुट परिमाणित टेंसर होते हैं, जहाँ निम्नतम मान संबंधित न्यूनतम मान की वास्तविक संख्या को दर्शाता है, और उच्चतम मान अधिकतम मान को दर्शाता है। इसका अर्थ यह है कि आप परिमाणित आउटपुट की व्याख्या केवल लौटाए गए न्यूनतम और अधिकतम मानों को ध्यान में रखते हुए ही कर सकते हैं।

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • फ़िल्टर: फ़िल्टर के इनपुट_डेप्थ आयाम का मिलान इनपुट के डेप्थ आयामों से होना चाहिए।
  • min_input: वह फ्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित इनपुट मान को दर्शाता है।
  • max_input: वह फ्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित इनपुट मान को दर्शाता है।
  • min_filter: वह फ्लोट मान जो सबसे कम क्वांटाइज्ड फ़िल्टर मान को दर्शाता है।
  • max_filter: वह फ्लोट मान जो उच्चतम क्वांटाइज्ड फ़िल्टर मान को दर्शाता है।
  • स्ट्राइड्स: इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो का स्ट्राइड।
  • पैडिंग: उपयोग किए जाने वाले पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

  • डाइलेशन: लंबाई 4 का 1-D टेंसर। input के प्रत्येक आयाम के लिए डाइलेशन कारक। यदि इसे k > 1 पर सेट किया जाता है, तो उस आयाम पर प्रत्येक फ़िल्टर तत्व के बीच k-1 छोड़े गए सेल होंगे। आयाम क्रम data_format के मान द्वारा निर्धारित किया जाता है, विवरण के लिए ऊपर देखें। बैच और गहराई आयामों में डाइलेशन 1 होना चाहिए।

प्रतिफल:

  • Output आउटपुट
  • Output min_output: वह फ्लोट मान जो सबसे कम क्वांटाइज्ड आउटपुट मान को दर्शाता है।
  • Output max_output: वह फ्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित आउटपुट मान को दर्शाता है।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर

QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const QuantizedConv2D::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ

max_output
min_output
operation
output

सार्वजनिक स्थैतिक फ़ंक्शन

Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
OutType (DataType x)

संरचनाएँ

टेन्सरफ्लो::ऑप्स::क्वांटाइज्डकन्व2डी::एट्रिब्यूट्स

QuantizedConv2D के लिए वैकल्पिक विशेषता निर्धारक।

सार्वजनिक विशेषताएँ

अधिकतम आउटपुट 

::tensorflow::Output max_output

न्यूनतम आउटपुट 

::tensorflow::Output min_output

संचालन 

Operation operation

आउटपुट 

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक समारोह

क्वांटाइज्डकन्व2डी 

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

क्वांटाइज्डकन्व2डी 

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

सार्वजनिक स्थैतिक फ़ंक्शन

फैलाव 

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

आउटटाइप 

Attrs OutType(
  DataType x
)