टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज्डमूल
#include <math_ops.h>
परिमाणित बफ़र्स पर काम करते हुए, तत्व-वार x * y लौटाता है।
सारांश
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- min_x: फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित
x
मान दर्शाता है। - max_x: फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित
x
मान दर्शाता है। - min_y: फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित
y
मान दर्शाता है। - max_y: वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित
y
मान दर्शाता है।
रिटर्न:
-
Output
z -
Output
min_z: फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है। -
Output
max_z: फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है।
ध्यान दें : QuantizedMul
प्रसारण के सीमित रूपों का समर्थन करता है। यहां प्रसारण के बारे में अधिक जानकारी
निर्माता और विध्वंसक | |
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QuantizedMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y, :: tensorflow::Input min_x, :: tensorflow::Input max_x, :: tensorflow::Input min_y, :: tensorflow::Input max_y) | |
QuantizedMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y, :: tensorflow::Input min_x, :: tensorflow::Input max_x, :: tensorflow::Input min_y, :: tensorflow::Input max_y, const QuantizedMul::Attrs & attrs) |
सार्वजनिक गुण | |
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max_z | |
min_z | |
operation | |
z |
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य | |
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Toutput (DataType x) |
संरचनाएँ | |
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टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज्डमुल:: एटर्स | क्वांटाइज्डमूल के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स। |
सार्वजनिक गुण
max_z
::tensorflow::Output max_z
min_z
::tensorflow::Output min_z
संचालन
Operation operation
जेड
::tensorflow::Output z
सार्वजनिक समारोह
क्वांटाइज्डमूल
QuantizedMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y, ::tensorflow::Input min_x, ::tensorflow::Input max_x, ::tensorflow::Input min_y, ::tensorflow::Input max_y )
क्वांटाइज्डमूल
QuantizedMul( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y, ::tensorflow::Input min_x, ::tensorflow::Input max_x, ::tensorflow::Input min_y, ::tensorflow::Input max_y, const QuantizedMul::Attrs & attrs )
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
टाउटपुट
Attrs Toutput( DataType x )