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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: यादृच्छिक सामान्य
#include <random_ops.h>
सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।
सारांश
उत्पन्न मानों का माध्य 0 और मानक विचलन 1 होगा।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- आकार: आउटपुट टेंसर का आकार।
- dtype: आउटपुट का प्रकार।
वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs
):
- बीज: यदि
seed
या seed2
गैर-शून्य पर सेट किया गया है, तो यादृच्छिक संख्या जनरेटर को दिए गए बीज द्वारा बीजित किया जाता है। अन्यथा, यह एक यादृच्छिक बीज द्वारा बोया जाता है। - बीज 2: बीज टकराव से बचने के लिए दूसरा बीज।
रिटर्न:
-
Output
: यादृच्छिक सामान्य मानों से भरा निर्दिष्ट आकार का एक टेंसर।
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य |
---|
Seed (int64 x) | |
Seed2 (int64 x) | |
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
नोड
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
बीज
Attrs Seed(
int64 x
)
बीज2
Attrs Seed2(
int64 x
)
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::RandomNormal Class Reference\n\ntensorflow::ops::RandomNormal\n=============================\n\n`#include \u003crandom_ops.h\u003e`\n\nOutputs random values from a normal distribution.\n\nSummary\n-------\n\nThe generated values will have mean 0 and standard deviation 1.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- shape: The shape of the output tensor.\n- dtype: The type of the output.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-normal/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_normal_1_1_attrs)):\n\n- seed: If either `seed` or `seed2` are set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed. Otherwise, it is seeded by a random seed.\n- seed2: A second seed to avoid seed collision.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A tensor of the specified shape filled with random normal values.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RandomNormal](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_normal_1a7b41dc701cdee57b719f6abecd04670e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape, DataType dtype)` ||\n| [RandomNormal](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_normal_1a64b0e935c4c1d4a47c6f986121add84c)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` shape, DataType dtype, const `[RandomNormal::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-normal/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_normal_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_normal_1ac47fd518b235cd1e014afceb66d7f306) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_normal_1a02c28c9d84b4b07ca4e80b016da0ecd4) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_normal_1a1a40dd145b64991a7d58c8048c78ebba)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_normal_1a87b2066f673bc74872fe7646084dd9ae)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_normal_1a21f1b07cb82b038ec549d30297ba37a0)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Seed](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_normal_1adcde4468e983c17b0051ecad4c5c3cd6)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-normal/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_normal_1_1_attrs) |\n| [Seed2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_normal_1a72ff9c5ac216023bca9894fe971ed85b)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-normal/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_normal_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::RandomNormal::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-normal/attrs) | Optional attribute setters for [RandomNormal](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/random-normal#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_normal). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RandomNormal\n\n```gdscript\n RandomNormal(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input shape,\n DataType dtype\n)\n``` \n\n### RandomNormal\n\n```gdscript\n RandomNormal(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input shape,\n DataType dtype,\n const RandomNormal::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Seed\n\n```text\nAttrs Seed(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Seed2\n\n```text\nAttrs Seed2(\n int64 x\n)\n```"]]