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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: रैंडमशफ़लक्यू
#include <data_flow_ops.h>
एक कतार जो तत्वों के क्रम को यादृच्छिक बनाती है।
सारांश
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- घटक_प्रकार: किसी मान में प्रत्येक घटक का प्रकार।
वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs
):
- आकार: एक मान में प्रत्येक घटक का आकार। इस एटीआर की लंबाई या तो 0 होनी चाहिए या कंपोनेंट_टाइप्स की लंबाई के समान होनी चाहिए। यदि इस attr की लंबाई 0 है, तो कतार तत्वों के आकार बाधित नहीं होते हैं, और एक समय में केवल एक तत्व को हटाया जा सकता है।
- क्षमता: इस कतार में तत्वों की संख्या की ऊपरी सीमा। नकारात्मक संख्याओं का मतलब कोई सीमा नहीं है।
- min_after_dequeue: Dequeue तब तक ब्लॉक रहेगा जब तक कि dequeue या कतार बंद होने के बाद इतने सारे तत्व न हों। यह तत्वों के मिश्रण का न्यूनतम स्तर सुनिश्चित करता है।
- बीज: यदि बीज या बीज 2 को गैर-शून्य पर सेट किया गया है, तो यादृच्छिक संख्या जनरेटर को दिए गए बीज द्वारा बीजित किया जाता है। अन्यथा, यादृच्छिक बीज का उपयोग किया जाता है।
- बीज 2: बीज टकराव से बचने के लिए दूसरा बीज।
- कंटेनर: यदि खाली नहीं है, तो यह कतार दिए गए कंटेनर में रखी गई है। अन्यथा, एक डिफ़ॉल्ट कंटेनर का उपयोग किया जाता है।
- साझा_नाम: यदि खाली नहीं है, तो यह कतार दिए गए नाम के तहत कई सत्रों में साझा की जाएगी।
रिटर्न:
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
रैंडमशफ़लक्यू
RandomShuffleQueue(
const ::tensorflow::Scope & scope,
const DataTypeSlice & component_types
)
नोड
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
क्षमता
Attrs Capacity(
int64 x
)
पात्र
Attrs Container(
StringPiece x
)
मिनआफ्टरडेक्यू
Attrs MinAfterDequeue(
int64 x
)
बीज
Attrs Seed(
int64 x
)
बीज2
Attrs Seed2(
int64 x
)
आकार
Attrs Shapes(
const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)
साझानाम
Attrs SharedName(
StringPiece x
)
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::RandomShuffleQueue Class Reference\n\ntensorflow::ops::RandomShuffleQueue\n===================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nA queue that randomizes the order of elements.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- component_types: The type of each component in a value.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs)):\n\n- shapes: The shape of each component in a value. The length of this attr must be either 0 or the same as the length of component_types. If the length of this attr is 0, the shapes of queue elements are not constrained, and only one element may be dequeued at a time.\n- capacity: The upper bound on the number of elements in this queue. Negative numbers mean no limit.\n- min_after_dequeue: Dequeue will block unless there would be this many elements after the dequeue or the queue is closed. This ensures a minimum level of mixing of elements.\n- seed: If either seed or seed2 is set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed. Otherwise, a random seed is used.\n- seed2: A second seed to avoid seed collision.\n- container: If non-empty, this queue is placed in the given container. Otherwise, a default container is used.\n- shared_name: If non-empty, this queue will be shared under the given name across multiple sessions.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The handle to the queue.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RandomShuffleQueue](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a9bccc69b7e3a13f4bb5d7323fd05ef6c)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, const DataTypeSlice & component_types)` ||\n| [RandomShuffleQueue](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1ac7d64746531a706ec9376acd40b3a6ad)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, const DataTypeSlice & component_types, const `[RandomShuffleQueue::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [handle](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a29baf87a7c0accb04db35584eefbc430) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a15b6a2b2a78276af62a6e37fb3f25d8a) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a61438811ad12bb57fb2a2d19f00a9189)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1acb4b0c5652b368664dd85dcc037d3c02)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1abb138edd572be65ba0192bf164347847)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Capacity](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a4413b1b2cb0ddee75d33f76663beeaaa)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n| [Container](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1ad14fa9c08950c6c23b22fc601befd539)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n| [MinAfterDequeue](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a274e69d218da5754021b398f61c5bf1a)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n| [Seed](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a67af85647a9577958568a226754aab46)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n| [Seed2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1ae9697d776eb5643d3bf927ee56f4ca4c)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n| [Shapes](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a8ca53d0b2e6ee989a88c2020e1fc0c08)`(const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n| [SharedName](#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1a6191f641c52c89e90b546d547834a02c)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs) | Optional attribute setters for [RandomShuffleQueue](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/random-shuffle-queue#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### handle\n\n```text\n::tensorflow::Output handle\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RandomShuffleQueue\n\n```gdscript\n RandomShuffleQueue(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n const DataTypeSlice & component_types\n)\n``` \n\n### RandomShuffleQueue\n\n```gdscript\n RandomShuffleQueue(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n const DataTypeSlice & component_types,\n const RandomShuffleQueue::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Capacity\n\n```text\nAttrs Capacity(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Container\n\n```text\nAttrs Container(\n StringPiece x\n)\n``` \n\n### MinAfterDequeue\n\n```text\nAttrs MinAfterDequeue(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Seed\n\n```text\nAttrs Seed(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Seed2\n\n```text\nAttrs Seed2(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Shapes\n\n```gdscript\nAttrs Shapes(\n const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x\n)\n``` \n\n### SharedName\n\n```text\nAttrs SharedName(\n StringPiece x\n)\n```"]]