टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: रिसोर्सस्पार्सएप्लाईप्रॉक्सिमलएडाग्रेड
#include <training_ops.h>FOBOS एल्गोरिथ्म के अनुसार '*var' और '*accum' में विरल अद्यतन प्रविष्टियाँ।
सारांश
यानी उन पंक्तियों के लिए जिनके लिए हमारे पास ग्रेड है, हम var और accum को इस प्रकार अपडेट करते हैं: accum += grad * grad prox_v = var prox_v -= lr * grad * (1 / sqrt(accum)) var = साइन(prox_v)/(1 +lr*l2) * अधिकतम{|prox_v|-lr*l1,0}
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- var: एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
- संचय: एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
- एलआर: सीखने की दर. एक अदिश राशि होनी चाहिए.
- एल1: एल1 नियमितीकरण। एक अदिश राशि होनी चाहिए.
- एल2: एल2 नियमितीकरण। एक अदिश राशि होनी चाहिए.
- ग्रेड: ग्रेडिएंट.
- सूचकांक: var और accum के पहले आयाम में सूचकांकों का एक वेक्टर।
वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):
- उपयोग_लॉकिंग: यदि सत्य है, तो var और Accum Tensors का अद्यतन एक लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है।
रिटर्न:
- बनाया गया
Operation
निर्माता और विध्वंसक | |
|---|---|
ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices) | |
ResourceSparseApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs) |
सार्वजनिक गुण | |
|---|---|
operation | |
सार्वजनिक समारोह | |
|---|---|
operator::tensorflow::Operation () const | |
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य | |
|---|---|
UseLocking (bool x) | |
संरचनाएँ | |
|---|---|
| टेंसरफ्लो:: ऑप्स:: रिसोर्सस्पार्सएप्लाईप्रॉक्सिमलएडाग्रेड:: एटर्स | resourceSparseApplyProximalAdagrad के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर। |
सार्वजनिक गुण
संचालन
Operation operation
सार्वजनिक समारोह
रिसोर्सस्पार्सएप्लाईप्रॉक्सिमलएडाग्रेड
ResourceSparseApplyProximalAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices )
रिसोर्सस्पार्सएप्लाईप्रॉक्सिमलएडाग्रेड
ResourceSparseApplyProximalAdagrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, const ResourceSparseApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs )
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::ऑपरेशन
operator::tensorflow::Operation() const
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
लॉकिंग का उपयोग करें
Attrs UseLocking( bool x )