टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: SparseApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें।

सारांश

यानी उन पंक्तियों के लिए जिनके लिए हमारे पास ग्रेड है, हम var और accum को निम्नानुसार अपडेट करते हैं:

$$accum += grad * grad$$

$$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• var: एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
• संचय: एक वेरिएबल() से होना चाहिए।
• एलआर: सीखने की दर. एक अदिश राशि होनी चाहिए.
• ग्रेड: ग्रेडिएंट.
• सूचकांक: var और accum के पहले आयाम में सूचकांकों का एक वेक्टर।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

• उपयोग_लॉकिंग: यदि True , तो var और Accum Tensors का अद्यतनीकरण लॉक द्वारा संरक्षित किया जाएगा; अन्यथा व्यवहार अपरिभाषित है, लेकिन कम विवाद प्रदर्शित कर सकता है।

रिटर्न:

• Output : "var" के समान।

निर्माता और विध्वंसक
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

सार्वजनिक गुण
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

सार्वजनिक समारोह
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
UpdateSlots (bool x)	Attrs
UseLocking (bool x)	Attrs

संरचनाएँ
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: SparseApplyAdagrad:: Attrs	SparseApplyAdagrad के लिए वैकल्पिक विशेषता सेटर्स।

सार्वजनिक गुण

संचालन

Operation operation

बाहर

::tensorflow::Output out

सार्वजनिक समारोह

SparseApplyAdagrad

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyAdagrad

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const 

सार्वजनिक स्थैतिक कार्य

अद्यतन स्लॉट

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

लॉकिंग का उपयोग करें

Attrs UseLocking(
  bool x
)