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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: स्ट्रिंगस्प्लिटV2
#include <string_ops.h> sep के आधार पर source के तत्वों को SparseTensor में विभाजित करें।
सारांश
मान लीजिए N स्रोत का आकार है (आमतौर पर N बैच आकार होगा)। sep के आधार पर source के प्रत्येक तत्व को विभाजित करें और विभाजित टोकन युक्त एक SparseTensor लौटाएं। खाली टोकन को नजरअंदाज कर दिया जाता है.
उदाहरण के लिए, एन = 2, स्रोत [0] 'हैलो वर्ल्ड' है और स्रोत [1] 'एबी सी' है, तो आउटपुट होगा
st.indices = [0, 0;
0, 1;
1, 0;
1, 1;
1, 2]
st.shape = [2, 3]
st.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c'] यदि sep दिया गया है, तो लगातार परिसीमनकों को एक साथ समूहीकृत नहीं किया जाता है और उन्हें खाली स्ट्रिंग्स का परिसीमन माना जाता है। उदाहरण के लिए, "1\<\>2\<\>\<\>3" का स्रोत और "\<\>" का sep ["1", "2", "", "3"] लौटाता है। यदि sep कोई नहीं है या एक खाली स्ट्रिंग है, तो लगातार रिक्त स्थान को एकल विभाजक के रूप में माना जाता है, और यदि स्ट्रिंग में अग्रणी या अनुगामी रिक्त स्थान है, तो परिणाम में स्टार्टर अंत में कोई खाली स्ट्रिंग नहीं होगी।
ध्यान दें कि उपर्युक्त व्यवहार पायथन के str.split से मेल खाता है।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- इनपुट:
1-D स्ट्रिंग Tensor , विभाजित होने वाली स्ट्रिंग। - सितंबर:
0-D स्ट्रिंग Tensor , सीमांकक वर्ण।
वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):
- मैक्सस्प्लिट: एक
int । यदि maxsplit > 0 , तो परिणाम के विभाजन की सीमा।
रिटर्न:
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य |
|---|
Maxsplit (int64 x) | |
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
सार्वजनिक स्थैतिक कार्य
मैक्सस्प्लिट
Attrs Maxsplit(
int64 x
)
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::StringSplitV2 Class Reference\n\ntensorflow::ops::StringSplitV2\n==============================\n\n`#include \u003cstring_ops.h\u003e`\n\nSplit elements of `source` based on `sep` into a `SparseTensor`.\n\nSummary\n-------\n\nLet N be the size of source (typically N will be the batch size). Split each element of `source` based on `sep` and return a `SparseTensor` containing the split tokens. [Empty](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/empty#classtensorflow_1_1ops_1_1_empty) tokens are ignored.\n\nFor example, N = 2, source\\[0\\] is 'hello world' and source\\[1\\] is 'a b c', then the output will be \n\n```text\nst.indices = [0, 0;\n 0, 1;\n 1, 0;\n 1, 1;\n 1, 2]\nst.shape = [2, 3]\nst.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nIf `sep` is given, consecutive delimiters are not grouped together and are deemed to delimit empty strings. For example, source of `\"1\\\u003c\\\u003e2\\\u003c\\\u003e\\\u003c\\\u003e3\"` and sep of `\"\\\u003c\\\u003e\"` returns `[\"1\", \"2\", \"\", \"3\"]`. If `sep` is None or an empty string, consecutive whitespace are regarded as a single separator, and the result will contain no empty strings at the startor end if the string has leading or trailing whitespace.\n\nNote that the above mentioned behavior matches python's str.split.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: `1-D` string [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor), the strings to split.\n- sep: `0-D` string [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor), the delimiter character.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/string-split-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1_1_attrs)):\n\n- maxsplit: An `int`. If `maxsplit \u003e 0`, limit of the split of the result.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) indices\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) values\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) shape\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [StringSplitV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1acbea51cb12f95ef6cae1972ae134e7ac)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sep)` ||\n| [StringSplitV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1a63b63775de3ac1b5830b860233d56cbc)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sep, const `[StringSplitV2::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/string-split-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [indices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1afd84236fdcaab70d550ed4c31069c70b) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1a58af1d625de74aabfd6fbf24fc8f5000) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [shape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1af40d55ff0d2df1679c54c1d41e13dccf) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [values](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1a06c7c35d77269fee3efbc2f4a6987c30) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Maxsplit](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1a33e93526de570b25c067a8a35545e5b2)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/string-split-v2/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::StringSplitV2::Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/string-split-v2/attrs) | Optional attribute setters for [StringSplitV2](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/string-split-v2#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_split_v2). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### indices\n\n```text\n::tensorflow::Output indices\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### shape\n\n```text\n::tensorflow::Output shape\n``` \n\n### values\n\n```text\n::tensorflow::Output values\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### StringSplitV2\n\n```gdscript\n StringSplitV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input sep\n)\n``` \n\n### StringSplitV2\n\n```gdscript\n StringSplitV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input sep,\n const StringSplitV2::Attrs & attrs\n)\n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Maxsplit\n\n```text\nAttrs Maxsplit(\n int64 x\n)\n```"]]
