टेन्सरफ्लो::ऑप्स::टेन्सरसारांश

#include <logging_ops.h>

यह एक टेंसर के साथ Summary प्रोटोकॉल बफर आउटपुट करता है।

सारांश

इस ऑपरेशन को धीरे-धीरे बंद किया जा रहा है और इसकी जगह TensorSummaryV2 का उपयोग किया जा रहा है, जो कॉल करने वालों को टैग के साथ-साथ एक क्रमबद्ध SummaryMetadata प्रोटो स्ट्रिंग पास करने की अनुमति देता है जिसमें प्लगइन-विशिष्ट डेटा होता है। हम पिछली संगतता बनाए रखने के लिए इस ऑपरेशन को बरकरार रखेंगे।

तर्क:

  • स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
  • टेन्सर: क्रमबद्ध करने के लिए एक टेन्सर।

वैकल्पिक विशेषताएँ (देखें Attrs ):

  • विवरण: एक JSON-एन्कोडेड सारांश विवरण प्रोटो।
  • लेबल: स्ट्रिंग की एक अप्रयुक्त सूची।
  • display_name: एक अप्रयुक्त स्ट्रिंग।

प्रतिफल:

  • Output : सारांश टेंसर।

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर

TensorSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tensor)
TensorSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tensor, const TensorSummary::Attrs & attrs)

सार्वजनिक विशेषताएँ

operation
summary

सार्वजनिक समारोह

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक स्थैतिक फ़ंक्शन

Description (StringPiece x)
DisplayName (StringPiece x)
Labels (const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & x)

संरचनाएँ

टेन्सरफ्लो::ऑप्स::टेन्सरसमरी::एट्रिब्यूट्स

TensorSummary के लिए वैकल्पिक विशेषता निर्धारक।

सार्वजनिक विशेषताएँ

संचालन 

Operation operation

सारांश 

::tensorflow::Output summary

सार्वजनिक समारोह

टेंसर सारांश 

 TensorSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tensor
)

टेंसर सारांश 

 TensorSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const TensorSummary::Attrs & attrs
)

नोड 

::tensorflow::Node * node() const

ऑपरेटर::टेन्सरफ्लो::इनपुट 

 operator::tensorflow::Input() const

ऑपरेटर::टेन्सरफ्लो::आउटपुट 

 operator::tensorflow::Output() const

सार्वजनिक स्थैतिक फ़ंक्शन

विवरण 

Attrs Description(
  StringPiece x
)

प्रदर्शित होने वाला नाम 

Attrs DisplayName(
  StringPiece x
)

लेबल 

Attrs Labels(
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & x
)