Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Operacje pobierania próbek kandydatów
Streszczenie
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# Candidate Sampling Ops\n======================\n\nSummary\n-------\n\n| ### Classes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::AllCandidateSampler](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/all-candidate-sampler) | Generates labels for candidate sampling with a learned unigram distribution. |\n| [tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/compute-accidental-hits) | Computes the ids of the positions in sampled_candidates that match true_labels. |\n| [tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fixed-unigram-candidate-sampler) | Generates labels for candidate sampling with a learned unigram distribution. |\n| [tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/learned-unigram-candidate-sampler) | Generates labels for candidate sampling with a learned unigram distribution. |\n| [tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/log-uniform-candidate-sampler) | Generates labels for candidate sampling with a log-uniform distribution. |\n| [tensorflow::ops::UniformCandidateSampler](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/uniform-candidate-sampler) | Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution. |"]]
