टेन्सरफ्लो::ऑप्स::डिक्वांटाइज़::एट्रिब्यूट्स
#include <array_ops.h>डीक्वांटाइज़ के लिए वैकल्पिक विशेषता निर्धारक।
सारांश
सार्वजनिक विशेषताएँ | |
|---|---|
axis_ = -1 | int64 |
dtype_ = DT_FLOAT | DataType |
mode_ = "MIN_COMBINED" | StringPiece |
narrow_range_ = false | bool |
सार्वजनिक समारोह | |
|---|---|
Axis (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs डिफ़ॉल्ट मान -1 है। |
Dtype (DataType x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs आउटपुट टेंसर का प्रकार। |
Mode (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs डिफ़ॉल्ट रूप से "MIN_COMBINED" पर सेट होता है। |
NarrowRange (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs डिफ़ॉल्ट रूप से false पर सेट होता है। |
सार्वजनिक विशेषताएँ
अक्ष_
int64 tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::axis_ = -1
डीटाइप_
DataType tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::dtype_ = DT_FLOAT
तरीका_
StringPiece tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::mode_ = "MIN_COMBINED"
संकीर्ण रेंज_
bool tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::narrow_range_ = false
सार्वजनिक समारोह
अक्ष
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Axis( int64 x )
डिफ़ॉल्ट मान -1 है।
डीटाइप
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Dtype( DataType x )
आउटपुट टेंसर का प्रकार।
वर्तमान में Dequantize फ्लोट और bfloat16 को सपोर्ट करता है। यदि 'dtype' 'bfloat16' है, तो यह केवल 'MIN_COMBINED' मोड को सपोर्ट करता है।
डिफ़ॉल्ट रूप से DT_FLOAT पर सेट होता है
तरीका
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Mode( StringPiece x )
डिफ़ॉल्ट रूप से "MIN_COMBINED" पर सेट होता है।
संकीर्ण रेंज
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::NarrowRange( bool x )
डिफ़ॉल्ट रूप से false पर सेट होता है।